Diccionario de Inteligencia Artificial

He creado este diccionario o glosario de Inteligencia Artificial con el objetivo de facilitar la compresión de los conceptos relacionados con este fenómeno y la vez ser un directorio de app de IA que están disponibles en la actualidad. La IA es, posiblemente, el segundo mayor invento de la historia de la humanidad después de la escritura y algo de tal magnitud que se le ha otorgado la condición de singularidad tecnológica.

Contenidos de Programación

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PyTorch - Tensorflow - Transformers -

PyTorch

Framework o biblioteca de aprendizaje automático? de código abierto basada en la biblioteca de Torch, utilizado para aplicaciones como visión artificial y procesamiento de lenguajes naturales, principalmente desarrollado por el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial? de Facebook.??????? Fue liberado a la comunidad open source en 2016, Facebook ha seguido a lo largo de los años desarrollando y mejorando esta herramienta.

Tensorflow

Framework o librería, un proyecto desarrollado por Google que fue liberado a la comunidad open source en 2015. Google ha seguido a lo largo de los años desarrollando y mejorando esta herramienta. Es una alternativa a Pytorch de Facebook....
Tensorflow rápidamente ganó en popularidad debido a su rapidez, sencillez, documentación. Fue mucho más usada que otras herramientas que tenían más tiempo en el mercado como por ejemplo Theano.


Transformers

Proporciona API y herramientas para descargar y entrenar fácilmente modelos preentrenados de última generación. El uso de modelos previamente entrenados puede reducir los costos de computación y ahorrar tiempo y los recursos para entrenar un modelo desde cero. Pertenece a Hugging Face....

 Los modelos soportan tareas comunes en diferentes modalidades, tales como:

  • Procesamiento del lenguaje natural : clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas, respuesta a preguntas, modelado de lenguaje, resumen, traducción, opción múltiple y generación de texto.
  • Visión por computadora : clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación.
  • Audio : reconocimiento automático de voz y clasificación de audio.
  • Multimodal : respuesta a preguntas en tablas, reconocimiento óptico de caracteres, extracción de información de documentos escaneados, clasificación de videos y respuesta visual a preguntas.

Transformers admite la interoperabilidad del marco entre PyTorch, TensorFlow y JAX. Esto proporciona la flexibilidad de utilizar un marco diferente en cada etapa de la vida de un modelo; entrene un modelo en tres líneas de código en un marco y cárguelo para inferencia en otro. Los modelos también se pueden exportar a un formato como ONNX y TorchScript para implementarlos en entornos de producción.


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