--- title: "Diccionario de Inteligencia Artificial" date: 2016-07-24 author: "Alex Borrás" source: https://alexborras.com/diccionario-de-inteligencia-artificial/ site: "El Blog de Alex Borrás" --- # Diccionario de Inteligencia Artificial \[vc\_row row\_type=»row» use\_row\_as\_full\_screen\_section=»no» type=»full\_width» angled\_section=»no» text\_align=»left» background\_image\_as\_pattern=»without\_pattern»\]\[vc\_column\]\[vc\_column\_text\]He creado este diccionario o glosario de Inteligencia Artificial con el objetivo de facilitar la compresión de los conceptos relacionados con este fenómeno y la vez ser un directorio de app de IA que están disponibles en la actualidad. La IA es, posiblemente, el segundo mayor invento de la historia de la humanidad después de la escritura y algo de tal magnitud que se le ha otorgado la condición de[singularidad tecnológica](https://alexborras.com/la-singularidad-tecnologica/). ## IA **Lista de temas**: [Asistentes](#asistentes)(7) - [ChatGPT](#chatgpt)(3) - [Contenidos](#contenidos)(1) - [Definiciones](#definiciones)(35) - [Desarrollo](#desarrollo)(1) - [Empresas](#empresas)(28) - [Futuro](#futuro)(25) - [Imágenes](#imagenes)(1) - [Open Source](#open-source)(8) - [Personajes](#personajes)(29) - [Programación](#programacion)(3) - [Proyectos](#proyectos)(24) - [Redes Sociales](#redes-sociales)(1) - [Servicios Web](#servicios-web)(4) - --- ### Asistentes [ALPACA](#alpaca) - [Bard](#bard) - [ChatGPT](#chatgpt) - [Gemini](#gemini) - [GPT4All](#gpt4all) - [LLaMA](#llama) - [Phi-2](#phi-2) - | --- #### ALPACA Es el modelo de lenguaje de Stanford que compite con GPT-3.5. Alpaca fue ajustado a partir del modelo LLaMA 7B de Meta y entrenado en miles de demostraciones de seguimiento de instrucciones generadas utilizando text-davinci-003. ... Los investigadores señalan que Alpaca muestra muchos comportamientos similares a text-davinci-003 de OpenAI, pero también es sorprendentemente pequeño y fácil de reproducir. Han publicado la receta de entrenamiento y los datos, y planean lanzar los pesos del modelo en el futuro. Los investigadores también han organizado una demostración interactiva para permitir que la comunidad de investigación comprenda mejor el comportamiento de Alpaca. Alentan a los usuarios a informar cualquier comportamiento preocupante en la demostración web para ayudarles a comprender y mitigar estos comportamientos. Sin embargo, los investigadores enfatizan que Alpaca está destinado solo para investigación académica y está prohibido su uso comercial. Descarga: [Alpaca en GitHub](https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca). --- +info [crfm.stanford.edu](https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html) Fecha: 13-03-2023 | | --- | | --- #### Bard Es un modelo de lenguaje grande, también conocido como IA conversacional o chatbot, entrenado para ser informativo y completo. Está entrenado en una gran cantidad de datos de texto y puedo comunicarse y generar texto similar al humano en respuesta a una amplia gama de indicaciones y preguntas. Por ejemplo, puedo proporcionar resúmenes de temas factuales o crear historias.... No es una persona, ni tiene sentimientos ni emociones o un cuerpo físico. Es un programa de computadora que puede procesar y generar texto. Su propósito es ayudar a los usuarios a encontrar información y completar tareas. Puede hacerlo proporcionando resúmenes de temas factuales, traduciendo idiomas, escribiendo diferentes tipos de contenido creativo y respondiendo a sus preguntas de manera informativa. --- +info [bard.google.com](https://bard.google.com/) Fecha: 16-12-2023 | | --- #### ChatGPT Sistema que permite preguntar a un algoritmo desarrollado por OpenAI todo tipo de cuestiones mediante el formato de una conversación (chat) de preguntas y respuestas.... En diciembre de 2022 ChatGPT usa 175 millones de parámetros y ha sido entrenado con grandes cantidades de texto. Puede traducir textos y generar texto extensos como respuesta a las preguntas realizadas. ChatGPT responde preguntas de seguimiento, admita errores, cuestiona premisas incorrectas y no admite preguntas inapropiadas. --- +info [openai.com](https://openai.com/blog/chatgpt/) Fecha: 12-12-2022 | | --- #### Gemini Modelo de inteligencia artificial más potente hasta la fecha, lanzado por Google en diciembre de 2023. La nueva tecnología ya comienza a estar disponible en algunos de sus productos como Bard, su rival de ChatGPT, y en el Pixel 8 Pro.... Google ha presentado tres versiones de Gemini: - **Gemini Nano**, su variante enfocada en la eficiencia para el procesamiento y la ejecución de tareas directamente desde un dispositivo. Esta será la IA que llegará a la versión tope de gama del Pixel 8 para potenciar nuevas funciones. - ** Gemini Pro**, una alternativa intermedia que Google afirma que es la mejor para escalar en un rango muy amplio de tareas. Una versión refinada de este modelo de inteligencia artificial es la que ahora se implementa en Bard. - **Gemini Ultra** es la versión más potente y capaz que Google ha desarrollado para llevar a cabo tareas complejas. Esta variante se presenta para competir cara a cara con GPT-4, de OpenAI, y, según parece, lo vence en la mayoría de las pruebas de rendimiento.   --- +info Fecha: 15-12-2023 | | --- #### GPT4All Basado en GPT, el popular modelo de lenguaje de IA de OpenAI, GPT4All está pensado para dar respuestas funcionando localmente en el equipo donde lo instalemos. Windows, macOS o Linux. Al igual que ChatGPT, responde a preguntas abiertas, puede redactar sus propios textos, resumir un documento o escribir código de programación. ... Sus creadores son Nomec AI. Es un chat gratuito y anónimo, basado en IA de código libre permite entrenar nuestro propio modelo de lenguaje sin depender de hardware externo. Permite elegir entre varios modelos disponibles. Por otro lado, aunque el cliente de escritorio se actualiza automáticamente añadiendo las mejoras disponibles en el ecosistema creado por GPT4All. --- +info [gpt4all.io](https://gpt4all.io/index.html) | | --- #### LLaMA Sistema de Inteligencia Artificial creado por Meta, la empresa responsable de aplicaciones como Facebook, Whatsapp o Instagram. Se trata de un modelo de lenguaje que busca hacerle la competencia al ya conocido ChatGPT, pero que de momento tan solo estará abierto para la investigación. ... Como explica el blog de Meta, LLaMA, acrónimo de Large Language Model Meta AI, estará disponible con licencia no comercial, es decir, para ser empleada en investigación académica e industrial, tanto por la sociedad civil como por entidades gubernamentales. Su objetivo es mantener la integridad de la IA y evitar que se pueda utilizar de forma indebida por cualquier persona. A diferencia de Bing AI de Microsoft (basado en ChatGPT) o de Bard, de Google, la propuesta de Meta se presentó como una herramienta de investigación que “busca democratizar el acceso a este importante campo que cambia rápidamente” Es un modelo bastante más básico que su competencia directa(ChatGPT), pero busca ser más versátil y menos exigente en cuanto a recursos. --- +info [xataka.com](https://www.xataka.com/basics/que-llama-como-funciona-que-sabemos-inteligencia-artificial-meta) Fecha: 21-04-2023 | | --- #### Phi-2 Es un modelo de lenguaje pequeño (SML, por sus siglas en inglés) capaz de superar a Llama 2 y otros competidores. Desarrollado por Microsoft Research, la empresa lo ha anunciado en diciembre de 2023. El modelo demostró excelentes capacidades de razonamiento y comprensión de lenguaje. ... Las conclusiones de los investigadores son que se desempeña mejor que la inteligencia artificial de Meta y Google en algunas tareas. ¿Cómo es posible conseguir mejores resultados con menos parámetros? El secreto está en el entrenamiento. Phi-2 se entrenó con un conjunto que incluye textos sintéticos de PNL, subconjuntos de código obtenidos de Stack Overflow, competencias de programación y más. De momento Phi-2 solo estará disponible para proyectos de investigación. El SML se ofrecerá como parte de Azure AI Studio para fomentar el desarrollo de modelos de lenguaje. La licencia actual no permite utilizarlo en aplicaciones comerciales, como ChatGPT. --- +info Fecha: 15-12-2023 | ### ChatGPT [Código VBA (1)](#codigo-vba-1) - [Consultar temas científicos](#consultar-temas-cientificos) - [Procesar datos de imágenes](#procesar-datos-de-imagenes) - | --- #### Código VBA (1) Necesito un codigo VBA que reemplace en un string una etiqueta por una cadena vacía. Debes tener en cuenta que dentro de la etiqueta se usan " y que puede haber varias etiquetas span. | | --- | | --- #### Consultar temas científicos ¿Me puedes explicar en 250 palabras que son las "esferas Dyson" en relación a civilizaciones extraterrestre? | | --- #### Procesar datos de imágenes Subir una imagen y usar el siguiente prompt: Esta imagen es una tabla de datos ¿Me la puedes convertir en un archivo csv que pueda abrir con Excel? | ### Contenidos [ChatGPT](#chatgpt) - | --- #### ChatGPT Sistema que permite preguntar a un algoritmo desarrollado por OpenAI todo tipo de cuestiones mediante el formato de una conversación (chat) de preguntas y respuestas.... En diciembre de 2022 ChatGPT usa 175 millones de parámetros y ha sido entrenado con grandes cantidades de texto. Puede traducir textos y generar texto extensos como respuesta a las preguntas realizadas. ChatGPT responde preguntas de seguimiento, admita errores, cuestiona premisas incorrectas y no admite preguntas inapropiadas. --- +info [openai.com](https://openai.com/blog/chatgpt/) Fecha: 12-12-2022 | | --- | ### Definiciones [Agente Autónomo](#agente-autonomo) - [Alucinación](#alucinacion) - [Aprendizaje profundo](#aprendizaje-profundo) - [Bases de datos vectoriales](#bases-de-datos-vectoriales) - [Big Data](#big-data) - [Cuantización](#cuantizacion) - [Deep lear­ning](#deep-learning) - [e/acc](#e-acc) - [Embeddings](#embeddings) - [Few-shot learning](#few-shot-learning) - [Fine-tuning (Ajuste fino)](#fine-tuning-ajuste-fino) - [IA Open Source](#ia-open-source) - [Inferencia](#inferencia) - [Internet zombie](#internet-zombie) - [Machine Learning](#machine-learning) - [Modelos de Difusión](#modelos-de-difusion) - [MoE (Mixture of Experts)](#moe-mixture-of-experts) - [Multimodalidad](#multimodalidad) - [NLP](#nlp) - [Overfitting (Sobreajuste)](#overfitting-sobreajuste) - [Parámetros](#parametros) - [Prompt](#prompt) - [Prompt engineer](#prompt-engineer) - [RAG (Retrieval-Augmented Generation)](#rag-retrieval-augmented-generation) - [Realidad aumentada](#realidad-aumentada) - [RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)](#rlhf-reinforcement-learning-from-human-feedback) - [RNN](#rnn) - [RWKV](#rwkv) - [Slop](#slop) - [Temperatura](#temperatura) - [Tokenización](#tokenizacion) - [Traducir en tiempo real](#traducir-en-tiempo-real) - [Transhumanismo](#transhumanismo) - [Ventana de contexto (Context Window)](#ventana-de-contexto-context-window) - [Zero-shot learning](#zero-shot-learning) - | --- #### Agente Autónomo Sistema basado en IA diseñado para alcanzar un objetivo específico de forma independiente, planificando sus propias acciones y utilizando herramientas externas (como buscadores o software). A diferencia de un chatbot estándar, un agente puede descomponer una tarea compleja en pasos, ejecutar acciones y corregir su propio rumbo hasta completar el encargo recibido. | | --- | | --- #### Alucinación Fenómeno en el que un modelo de inteligencia artificial genera información que parece coherente y gramaticalmente correcta pero que es factualmente falsa o no tiene sentido. Ocurre debido a patrones probabilísticos en el entrenamiento y es uno de los mayores desafíos actuales para la implementación de IA en entornos profesionales que requieren precisión absoluta. | | --- #### Aprendizaje profundo El software de aprendizaje profundo intenta imitar la actividad de las distintas capas de neuronas en la corteza cerebral, el arrugado 80 por ciento del cerebro donde se produce el pensamiento. El software aprende, en un sentido muy real, a reconocer patrones en representaciones digitales de sonidos, imágenes y otros datos. La idea de base, es decir, que el software pueda simular la gran variedad de neuronas del neocórtex en una 'red neuronal' artificial, tiene décadas de antigüedad, y ha dado lugar a tantas decepciones como avances. Sin embargo, debido a las mejoras en las fórmulas matemáticas y al uso de ordenadores cada vez más potentes, los científicos informáticos pueden hoy día modelar muchas más capas de neuronas virtuales que antes. [MIT Technology review: Aprendizaje profundo](https://www.technologyreview.es/informatica/42965/aprendizaje-profundo/) | | --- #### Bases de datos vectoriales Sistemas de almacenamiento especializados en guardar y buscar embeddings de manera eficiente. Permiten realizar búsquedas semánticas por similitud en lugar de por palabras clave exactas, siendo un componente crítico en arquitecturas RAG para recuperar rápidamente la información más relevante de entre millones de documentos técnicos o corporativos. | | --- #### Big Data Conjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. ... **Las "tres V" de big data**: - **Volumen**. Se deben procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad. Puede tratarse de datos de valor desconocido, como feeds de datos de Twitter, flujos de clics de una página web o aplicación para móviles, o equipo con sensores. Puede suponer tener que llegar a almacenar petabytes. - **Velocidad**. Ritmo al que se reciben los datos y (posiblemente) al que se aplica alguna acción. La mayor velocidad de los datos normalmente se transmite directamente a la memoria, en vez de escribirse en un disco. - **Variedad** La variedad hace referencia a los diversos tipos de datos disponibles. Los datos convencionales eran estructurados y podían organizarse claramente en una base de datos relacional. Los tipos de datos no estructurados y semiestructurados, como el texto, audio o video, requieren un preprocesamiento adicional para poder obtener significado y habilitar los metadatos informativos. --- +info | | --- #### Cuantización Técnica de optimización que reduce la precisión de los pesos de un modelo (por ejemplo, pasando de 32 bits a 4 u 8 bits). Esto disminuye drásticamente el tamaño del modelo y los requisitos de memoria y computación, permitiendo ejecutar potentes modelos de lenguaje en hardware doméstico o dispositivos móviles sin una pérdida excesiva de rendimiento. | | --- #### Deep lear­ning El deep lear­ning o aprendizaje profundo es la aplicación de potent. Por ejemplo, un ordenador puede aprender a reconocer expresiones orales por un proceso de entrenamiento, por ensayo y error. Un programa puede simular el proceso de aprendizaje de un bebé e irse construyendo a sí mismo. | | --- #### e/acc Siglas de Effective accelerationism, en español: aceleracionismo efectivo. Es un movimiento filosófico del siglo XXI que defiende una postura explícita a favor de la tecnología . Sus defensores creen que el progreso impulsado por la inteligencia artificial es un gran igualador social que debe impulsarse. ... Es un contrapeso a la visión cautelosa de que la IA es muy impredecible y necesita ser regulada , y a menudo dan a sus oponentes las etiquetas despectivas de "doomers" o "decels" (abreviatura de desaceleración ). Un elemento central del aceleracionismo efectivo es la creencia de que impulsar el progreso tecnológico a cualquier costo es el único curso de acción éticamente justificable.El movimiento tiene un trasfondo utópico y sostiene que los humanos necesitan desarrollarse y construir más rápido para garantizar su supervivencia y propagar la conciencia por todo el universo. Aunque el aceleracionismo efectivo ha sido descrito como un movimiento marginal, ha ganado visibilidad generalizada. Varias figuras destacadas de Silicon Valley , incluidos los inversores Marc Andreessen , Martin Shkreli y Garry Tan , respaldaron explícitamente el movimiento añadiendo "e/acc" a sus perfiles públicos en las redes sociales. y ya que han abogado por una regulación menos restrictiva de la IA. --- +info Fecha: 16-01-2024 | | --- #### Embeddings Representaciones numéricas de conceptos en un espacio vectorial de múltiples dimensiones donde palabras con significados similares se sitúan matemáticamente cerca unas de otras. Estos vectores permiten a la inteligencia artificial comprender relaciones semánticas complejas y el contexto de las palabras, yendo mucho más allá de la simple coincidencia de caracteres o términos clave. | | --- #### Few-shot learning Técnica en la que se proporcionan al modelo unos pocos ejemplos (normalmente entre dos y cinco) dentro del prompt para guiar su comportamiento en una tarea específica. Esto ayuda a la IA a comprender el formato de salida deseado o la lógica de una clasificación particular, mejorando drásticamente la precisión en comparación con no darle ejemplos. | | --- #### Fine-tuning (Ajuste fino) Proceso de tomar un modelo de lenguaje pre-entrenado y realizar un entrenamiento adicional sobre un conjunto de datos más pequeño y específico. Esta técnica permite adaptar las capacidades generales de una IA a dominios particulares, como la medicina o el derecho, optimizando su rendimiento en tareas especializadas sin necesidad de entrenar un modelo desde cero. | | --- #### IA Open Source La IA Open Source (código abierto) son sistemas de inteligencia artificial cuyo código fuente está disponible públicamente y puede ser utilizado, modificado y distribuido libremente por cualquier persona. Similar a muchos otros productos como el conocido WordPress. ... En la IA Open Source los algoritmos, modelos y herramientas utilizados en la creación de la inteligencia artificial son accesibles para la comunidad en general. Pertenece al mundo del software libre, esto hace posible que cualquiera pueda estudiar, mejorar y adaptar el sistema según sus necesidades. --- +info Fecha: 13-10-2023 | | --- #### Inferencia Fase en la que un modelo de inteligencia artificial ya entrenado se utiliza para generar una predicción o respuesta ante nuevos datos de entrada. A diferencia del entrenamiento, que es extremadamente costoso, la inferencia es la ejecución práctica del modelo en el día a día para resolver las consultas reales que plantean los usuarios. | | --- #### Internet zombie Bots, cuentas inactivas y personas estamos en un ecosistema caótico donde a veces cuesta distinguir lo real y el contenido creado por IA (slop). Algo que hemos ido viendo con la teoría del Internet vacío. Un profesional del sector, Jason Koebler, de 404 Media, lo bautiza como el Internet zombie, un entorno disfuncional y sin sentido donde no hay conexión social. Fecha: 16-06-2024 | | --- #### Machine Learning Es un área de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo). Este aprendizaje permite a los ordenadores realizar tareas específicas de forma autónoma, es decir, sin necesidad de ser programados. ... El término **Machine Learning** se utilizó por primera vez en 1959. Sin embargo, ha ganado relevancia en los últimos años debido al aumento de la capacidad de procesamiento de los ordenadores y al boom del almacenamiento de datos. Estas técnicas de aprendizaje automático son una parte fundamental del Big Data. --- +info | | --- #### Modelos de Difusión Tipo de modelos de IA generativa utilizados principalmente para la creación de imágenes y vídeos. Funcionan añadiendo ruido gaussiano a una imagen hasta destruirla y luego aprendiendo a invertir el proceso para generar imágenes nuevas y nítidas a partir de ruido aleatorio, siguiendo las instrucciones de texto proporcionadas por el usuario. | | --- #### MoE (Mixture of Experts) Técnica de arquitectura que divide un modelo en múltiples sub-redes especializadas denominadas expertos. Durante el procesamiento, solo se activan los expertos relevantes para la tarea específica, lo que permite entrenar modelos con billones de parámetros manteniendo un coste computacional eficiente durante la inferencia, como ocurre en modelos de la familia Mixtral o GPT-4. | | --- #### Multimodalidad Capacidad de un sistema de inteligencia artificial para procesar, comprender y generar información combinando diferentes tipos de datos, como texto, imágenes, audio y vídeo. Los modelos multimodales permiten una interacción más humana y versátil, siendo capaces de analizar una imagen y explicar su contenido mediante lenguaje natural o generar audio desde un texto. | | --- #### NLP Siglas en inglés de "Procesamiento de Lenguaje Natural". Es una tecnología de machine learning que brinda a las computadoras la capacidad de interpretar, manipular y comprender el lenguaje humano. | | --- #### Overfitting (Sobreajuste) Error de entrenamiento que ocurre cuando un modelo de IA aprende tan bien los detalles y el ruido de los datos de entrenamiento que pierde su capacidad de generalizar ante información nueva. El sistema se vuelve extremadamente preciso con sus datos conocidos, pero falla al enfrentarse a situaciones reales o datos que no ha visto previamente. | | --- #### Parámetros Variables internas del modelo que se ajustan durante el proceso de entrenamiento y que determinan cómo se procesan las entradas para generar una salida. En términos simples, son el equivalente a las conexiones neuronales y su peso numérico define el conocimiento y la capacidad de razonamiento que el modelo ha adquirido tras analizar billones de datos. | | --- #### Prompt Instrucción o entrada de texto que un usuario proporciona al sistema para iniciar una interacción o solicitar una respuesta específica. En esencia, un prompt es una solicitud o comando que guía la respuesta del modelo de inteligencia artificial.... Aspectos clave del concepto de prompt: - **Punto de Partida para la Interacción:** Un prompt actúa como un disparador que inicia la conversación o el proceso de generación de texto por parte del modelo de IA. - **Guía para la Respuesta:** El contenido y la forma del prompt influyen significativamente en la naturaleza de la respuesta del modelo. Un prompt claro y bien estructurado suele llevar a respuestas más precisas y relevantes. - **Amplio Rango de Aplicaciones:** Los prompts pueden ser utilizados para una variedad de propósitos, incluyendo hacer preguntas, solicitar la creación de contenido, pedir análisis de información, y más. - **Personalización:** Los usuarios pueden personalizar prompts para obtener respuestas específicas acordes a sus necesidades particulares, lo que hace a la herramienta versátil y adaptable. - **Interactividad y Continuidad:** Los prompts también pueden ser parte de una serie de interacciones, donde cada respuesta del modelo puede guiar al usuario a formular el siguiente prompt, creando así una conversación fluida o un proceso de trabajo continuo. --- +info | | --- #### Prompt engineer Se puede traducir como "ingeniero de instrucciones". Es una nueva profesión surgida con la aparición de las IA que consiste en saber exactamente qué instrucciones dar para lograr la respuesta (la salida de datos) deseada. Las instrucciones a las que hace referencia dicho nombre es a las que introducimos en las nuevas IAs generativas como DALL-E 2, Stable Diffusion o ChatGPT: Fecha: 16-12-2023 | | --- #### RAG (Retrieval-Augmented Generation) Estrategia que optimiza la salida de un modelo de lenguaje consultando una base de conocimientos externa antes de generar una respuesta. Al recuperar datos actualizados o privados en tiempo real, el modelo reduce significativamente las alucinaciones y proporciona información precisa basada en hechos verificables que no formaban parte de su conjunto de datos de entrenamiento original. | | --- #### Realidad aumentada Ya se están comercializando programas de realidad aumentada, como las Google Glass o las Microsoft HoloLens. El portador recibe información simultáneamente a través de dos canales. Uno, procede de su cerebro. El segundo, de poderosos bancos de datos informáticos. Este canal puede actuar de mediador con el mundo, transformando nuestra experiencia. | | --- #### RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) Método de entrenamiento que utiliza la retroalimentación humana para alinear el comportamiento de los modelos de lenguaje con las preferencias y valores de los usuarios. Mediante un sistema de recompensas basado en evaluaciones humanas, el modelo aprende a generar respuestas más útiles, seguras y naturales, siendo clave en el desarrollo de asistentes como ChatGPT. | | --- #### RNN Siglas de Red Neuronal Recurrente, un tipo de red neuronal artificial que utiliza datos secuenciales o datos de series temporales. Son algoritmos de deep learning se usan para problemas ordinarios o temporales como, por ejemplo, la traducción de idiomas, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el reconocimiento de voz y los subtítulos de imágenes. Se incorporan a aplicaciones populares como Siri, búsqueda por voz y Google Translate.... Como las redes neuronales convolucionales (CNN) y de propagación hacia delante, las redes neuronales recurrentes utilizan datos de entrenamiento para aprender. Se distinguen por su "memoria", ya que obtienen información de entradas anteriores para influir en la entrada y salida actuales. Mientras que las redes neuronales profundas tradicionales asumen que las entradas y salida son independiente entre sí, la salida de las redes neuronales recurrentes depende de los elementos anteriores dentro de la secuencia. Si bien los eventos futuros también serán útiles para determinar la salida de una determinada secuencia, las redes neuronales recurrentes unidireccionales no pueden tener en cuenta estos eventos en sus predicciones. --- +info [ibm.com](https://www.ibm.com/es-es/topics/recurrent-neural-networks) | | --- #### RWKV Arquitectura de modelos que combina la escalabilidad de los Transformadores con la memoria constante de las RNN, lo que la convierte en una alternativa prometedora a los grandes Transformers.... La potencia de los Transformers está limitada por su capacidad de considerar sólo un conjunto limitado de fichas a la vez, mientras que las redes neuronales recurrentes pueden compensar esta limitación utilizando un estado oculto para predecir lo siguiente. --- +info | | --- #### Slop Slop es el término que hace referencia a la 'bazofia', el contenido creado de forma automática por herramientas de IA para monetizar pasivamente con páginas web de anuncios y afiliados. Simon Willison, es el desarrollador al que se le atribuye ser uno de los primeros en usar esta palabra. Fecha: 16-05-2024 | | --- #### Temperatura Parámetro de configuración que controla el grado de aleatoriedad y creatividad en las respuestas de un modelo de lenguaje. Una temperatura baja produce respuestas más deterministas y predecibles, ideales para tareas técnicas, mientras que una temperatura alta fomenta la variabilidad y la inventiva, siendo útil para la escritura creativa o la generación de ideas. | | --- #### Tokenización Proceso de segmentar una cadena de texto en unidades más pequeñas llamadas tokens, que pueden ser palabras completas, sílabas o caracteres individuales. Es el primer paso esencial para que un modelo de lenguaje pueda procesar información numérica, transformando el lenguaje humano en una representación matemática que la red neuronal puede analizar y manipular eficientemente. | | --- #### Traducir en tiempo real En el 2014, Microsoft presentó un programa de ordenador capaz de traducir en tiempo real. Es decir, una persona habla en inglés, pero su interlocutor le escucha en alemán. Google Translate (servicio de traducción inmediata en noventa lenguas) va a hacer innecesario el aprendizaje de idiomas, al traducir simultáneamente. | | --- #### Transhumanismo Luc Ferry, conocido intelectual francés, ex-ministro de educación, acaba de publicar un voluminoso libro con ese título. El núcleo del transhumanismo es la “ampliación de la naturaleza humana” en su aspecto biológico y su aspecto intelectual. La Inteligencia Artificial es la gran protagonista. | | --- #### Ventana de contexto (Context Window) Cantidad máxima de información (medida en tokens) que un modelo de lenguaje puede procesar y recordar en una sola interacción o sesión. Una ventana de contexto amplia permite al modelo analizar documentos extensos, libros completos o historiales de conversación muy largos sin perder el hilo de la información previa proporcionada por el usuario. | | --- #### Zero-shot learning Capacidad de un modelo de inteligencia artificial para realizar una tarea para la cual no ha recibido ejemplos específicos durante su entrenamiento ni en el prompt actual. El sistema utiliza su conocimiento general previo para inferir la solución correcta, demostrando una comprensión profunda de las instrucciones y de la lógica subyacente en el lenguaje. | ### Desarrollo [Wix ADI](#wix-adi) - | --- #### Wix ADI Wix Artificial Design Intelligence (ADI) se nutre con una serie de respuestas a preguntas iniciales que responde el usuario para entender sus necesidades, gustos y preferencias. Tan solo unos pocos minutos después, el sistema presenta una página principal que se puede personalizar aún más con los elementos específicos que se deseen cambiar.... Esta plataforma aprende sobre sus usuarios y aplica el conocimiento que ha obtenido sobre billones de combinaciones (plantillas, imágenes, textos, formularios...) para crear el sitio perfecto adecuado a las necesidades de cada usuario. Los sitios web resultantes son personales y únicos. Pero en realidad se necesitaron años para culminar esa experiencia, y su sistema inteligente fue alimentado con más de 80 millones de usuarios alrededor del mundo. --- +info [wix.com](https://www.wix.com/freesitebuilder/adi-get-access) | | --- | ### Empresas [Anthropic](#anthropic) - [Boston Dynamics](#boston-dynamics) - [Cerebras](#cerebras) - [Character.ai](#character-ai) - [Databricks](#databricks) - [DeepBrain AI](#deepbrain-ai) - [DeepMind](#deepmind) - [ElevenLabs](#elevenlabs) - [Figure](#figure) - [Glean](#glean) - [Google Brain](#google-brain) - [Groq](#groq) - [Harvey](#harvey) - [Huggin Face](#huggin-face) - [Inflection AI](#inflection-ai) - [Kensho Technologies](#kensho-technologies) - [Midjourney](#midjourney) - [Mistral AI](#mistral-ai) - [OpenAI](#openai) - [Perplexity AI](#perplexity-ai) - [Pika Labs](#pika-labs) - [Pinecone](#pinecone) - [Runway](#runway) - [Scale AI](#scale-ai) - [Stability AI](#stability-ai) - [Suno AI](#suno-ai) - [Waymo](#waymo) - [xAI](#xai) - | --- #### Anthropic Anthropic es una compañía estadounidense de inteligencia artificial fundada en 2021 por exmiembros de OpenAI, centrada en la creación de sistemas de IA seguros, interpretables y robustos.... Su enfoque principal es la Seguridad por Diseño y la IA Constitucional, una metodología que permite a los modelos (como Claude) auto-corregirse mediante un conjunto de principios éticos definidos. A diferencia de competidores orientados al consumo masivo, Anthropic prioriza la fiabilidad técnica y la reducción de sesgos, posicionándose como un referente en investigación de alineación y seguridad sistémica. --- +info [anthropic.com](https://www.anthropic.com/) | | --- | | --- #### Boston Dynamics Empresa líder en robótica avanzada conocida por desarrollar máquinas con una movilidad y agilidad sin precedentes. Integrando visión artificial e inteligencia artificial, sus robots como Atlas y Spot pueden realizar tareas físicas complejas en entornos difíciles, desde inspecciones industriales hasta aplicaciones en logística, redefiniendo los límites de la colaboración física entre humanos y máquinas. | | --- #### Cerebras Compañía de hardware que fabrica el procesador más grande del mundo, diseñado específicamente para acelerar el entrenamiento de redes neuronales masivas. Su tecnología de oblea completa permite procesar billones de parámetros de forma mucho más rápida y eficiente que los clústeres de tarjetas gráficas tradicionales, posicionándose como un competidor clave en la infraestructura computacional. | | --- #### Character.ai Plataforma de conversación que utiliza modelos de lenguaje para permitir a los usuarios interactuar con personajes de ficción, figuras históricas o celebridades creadas por la comunidad. Se basa en una arquitectura de diálogo avanzada que permite mantener conversaciones coherentes y personalizadas, centrándose en el entretenimiento y en nuevas formas de interacción social digital inmersiva. | | --- #### Databricks Empresa de análisis de datos que unifica la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la inteligencia artificial en una sola plataforma. Han desarrollado herramientas para que las empresas puedan entrenar sus propios modelos de lenguaje de forma privada, facilitando el despliegue de soluciones de inteligencia artificial a escala empresarial basadas íntegramente en datos corporativos. | | --- #### DeepBrain AI Es una empresa que ofrece servicios de todo tipo de aplicaciones de IA. [deepbrain.io](https://www.deepbrain.io/) Fecha: 14-01-2024 | | --- #### DeepMind Empresa inglesa que trabaja “para construir potentes algoritmos de aprendizaje de propósito general”, es decir, para que las máquinas puedan aprender cualquier cosa. Fue comprada por Google en 2015 y pagó unos cuatrocientos millones de dólares. | | --- #### ElevenLabs Empresa líder en investigación de inteligencia artificial centrada en la síntesis de voz y el doblaje automatizado. Su tecnología permite clonar voces de forma realista y generar audio en múltiples idiomas con una entonación humana natural, transformando industrias como la narración de audiolibros, el desarrollo de videojuegos y la creación de contenido multimedia global mediante una interfaz intuitiva. | | --- #### Figure Startup de robótica centrada en la creación de robots humanoides de propósito general para el mercado laboral. Su objetivo es integrar inteligencia artificial avanzada en cuerpos mecánicos capaces de aprender tareas humanas en almacenes y fábricas, abordando la escasez de mano de obra y mejorando la eficiencia productiva mediante la automatización física inteligente. | | --- #### Glean Sistema de búsqueda empresarial impulsado por inteligencia artificial que actúa como un cerebro centralizado para organizaciones. Conecta todas las herramientas de trabajo (como Slack, Google Drive y Jira) para ofrecer respuestas precisas y encontrar documentos relevantes instantáneamente, mejorando la gestión del conocimiento y la productividad interna mediante el uso avanzado de procesamiento de lenguaje natural. | | --- #### Google Brain Equipo de investigación de inteligencia artificial de aprendizaje profundo bajo el paraguas de Google AI, una división de investigación de Google dedicada a la inteligencia artificial. ... Este equipo se formó en 2011 y combina la investigación abierta de aprendizaje automático con sistemas de información y recursos informáticos a gran escala. Ha creado herramientas como TensorFlow, que permiten que el público utilice las redes neuronales, con múltiples proyectos internos de investigación de IA.? Su objetivo es crear oportunidades de investigación en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.2? En abril de 2023 se fusionó con la antigua empresa hermana de Google, DeepMind, para formar Google DeepMind.? --- +info [deepmind.com](https://www.deepmind.com/) | | --- #### Groq Empresa de hardware que desarrolla procesadores específicos para la inferencia de inteligencia artificial, conocidos como unidades de procesamiento de lenguaje (LPU). Su arquitectura innovadora permite ejecutar grandes modelos de lenguaje con una velocidad de respuesta excepcionalmente alta, eliminando los cuellos de botella tradicionales de las tarjetas gráficas y optimizando la eficiencia en el procesamiento de datos. | | --- #### Harvey Startup tecnológica que desarrolla soluciones de inteligencia artificial personalizadas específicamente para el sector jurídico. Construida sobre modelos de lenguaje avanzados, su plataforma asiste a firmas de abogados en la revisión de contratos, análisis legal y redacción de documentos técnicos, mejorando drásticamente la productividad y la precisión en entornos legales de alta complejidad normativa. | | --- #### Huggin Face Empresa de tecnología que ofrece un repositorio de referencia con herramientas, modelos y todo tipo de recursos relacionados con la inteligencia artificial. ... Hugging Face desarrolla herramientas y plataformas de procesamiento de lenguaje natural o NLP basadas en inteligencia artificial. Su enfoque se centra en crear modelos de aprendizaje profundo de última generación para tareas como la comprensión del lenguaje natural, la generación de lenguaje natural, el análisis de sentimientos o la traducción automática, entre otras. Ha creado una plataforma de código abierto llamada Transformers, la cual le permite a los desarrolladores de todo el mundo acceder y utilizar modelos de NLP preentrenados de última generación. Esta plataforma se ha convertido en una herramienta fundamental para el desarrollo de aplicaciones basadas en NLP y ha sido adoptada por una amplia comunidad de desarrolladores y empresas. Esta plataforma incluye a [HugginChat](https://alexborras.com/diccionario-de-inteligencia-artificial/#huggingchat), tienen su propia librería de procesamiento de lenguaje natural, Transformers, disponible como código abierto. También ofrece hosting para otros chatbots como ChatGPT. --- +info [huggingface.co](https://huggingface.co/) | | --- #### Inflection AI Empresa de inteligencia artificial enfocada en la creación de interfaces personales más humanas y empáticas. Su producto estrella, Pi, es un asistente diseñado para actuar como un compañero conversacional que escucha y apoya al usuario. La compañía prioriza la inteligencia emocional y la seguridad, buscando redefinir cómo las personas interactúan diariamente con la tecnología. | | --- #### Kensho Technologies Ha desarrollado un software que puede responder a preguntas sobre temas financieros revisando gigantescas masas de información y respondiendo en lenguaje natural a los pocos segundos | | --- #### Midjourney Laboratorio de investigación independiente que desarrolla un modelo de inteligencia artificial homónimo capaz de generar imágenes digitales de alta calidad a partir de descripciones textuales. Se distingue por su estilo artístico distintivo y su funcionamiento a través de Discord, convirtiéndose en una herramienta esencial para artistas, diseñadores y creativos que buscan visuales hiperrealistas. | | --- #### Mistral AI Compañía francesa que aspira a convertirse en la OpenAI europea. Su último lanzamiento, anunciado el lunes, ha sido el de Mixtral 8x7B, un modelo ajustable que, según fuente de la compañía iguala o supera a LlaMa 2 70B y a GPT3.5 en la mayoría de los benchmarks y admite una longitud de contexto de 32k tokens. [mistral.ai](https://mistral.ai/) Fecha: 16-12-2023 | | --- #### OpenAI Grandes compañías han lanzado la iniciativa OpenAI para intentar que estos cambios, que consideran inevitables, se den dentro de un entorno democrático. | | --- #### Perplexity AI Motor de búsqueda conversacional que utiliza modelos de lenguaje para responder preguntas con citas de fuentes en tiempo real. A diferencia de los buscadores tradicionales, sintetiza la información web para ofrecer respuestas directas y verificables, posicionándose como una alternativa disruptiva que combina la potencia de la IA generativa con la precisión de la búsqueda bibliográfica. | | --- #### Pika Labs Plataforma creativa de inteligencia artificial especializada en la generación de vídeo de alta fidelidad. Permite a los usuarios crear animaciones, efectos visuales y clips cinematográficos cortos a partir de instrucciones escritas o imágenes estáticas. Su enfoque en la facilidad de uso y la calidad visual la ha convertido en un referente para creadores de contenido digital. | | --- #### Pinecone Proveedor de infraestructura tecnológica especializado en bases de datos vectoriales gestionadas. Su sistema permite a los desarrolladores almacenar y realizar búsquedas de alta velocidad sobre representaciones numéricas de datos (embeddings). Es un componente esencial en aplicaciones modernas que requieren memoria a largo plazo para modelos de lenguaje y sistemas complejos de recomendación semántica. | | --- #### Runway Startup pionera en la intersección entre la inteligencia artificial y la creatividad audiovisual. Desarrolla herramientas que permiten generar y editar vídeo mediante texto e imágenes, destacando sus modelos Gen-1 y Gen-2. Su plataforma es utilizada por cineastas y artistas para automatizar tareas complejas de postproducción y explorar nuevas fronteras en la narrativa visual generativa. | | --- #### Scale AI Plataforma líder en el suministro de datos de alta calidad para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Mediante una combinación de software y revisión humana, ayuda a empresas tecnológicas a etiquetar imágenes, texto y vídeo a escala industrial. Es un socio crítico para el desarrollo de vehículos autónomos y grandes modelos de lenguaje corporativos. | | --- #### Stability AI Compañía tecnológica dedicada a democratizar la inteligencia artificial mediante el desarrollo y lanzamiento de modelos de código abierto. Su creación más célebre, Stable Diffusion, revolucionó la generación de imágenes al permitir que cualquier usuario ejecute modelos potentes localmente, fomentando un ecosistema de innovación abierta que desafía los modelos cerrados de las grandes corporaciones. | | --- #### Suno AI Empresa innovadora dedicada a la generación de audio y música mediante inteligencia artificial. Su tecnología permite a cualquier usuario crear canciones completas, incluyendo composición instrumental, letra y voz, a partir de una simple descripción textual. Ha transformado la creación musical permitiendo a personas sin formación técnica producir temas musicales profesionales en diversos estilos. | | --- #### Waymo Filial de Alphabet pionera en el desarrollo de sistemas de conducción autónoma para vehículos. Utiliza una combinación de sensores avanzados y modelos de aprendizaje profundo para navegar de forma segura por entornos urbanos complejos. Es la primera compañía en operar servicios comerciales de taxi sin conductor, liderando la transición global hacia un transporte automatizado. | | --- #### xAI Empresa de inteligencia artificial fundada por Elon Musk con la misión de comprender la verdadera naturaleza del universo. Su producto principal, Grok, es un asistente conversacional integrado en la plataforma X que destaca por su tono sarcástico y su capacidad para acceder a información del mundo real de manera inmediata, desafiando a los modelos más conservadores. | ### Futuro [AGI](#agi) - [Asistente de Vida Universal](#asistente-de-vida-universal) - [Automatización de tareas administrativas](#automatizacion-de-tareas-administrativas) - [Biología Sintética impulsada por IA](#biologia-sintetica-impulsada-por-ia) - [Claude amenaza ante su apagado](#claude-amenaza-ante-su-apagado) - [Colapso del Modelo](#colapso-del-modelo) - [Copiloto Cerebral](#copiloto-cerebral) - [Derechos de los Agentes](#derechos-de-los-agentes) - [Desalineación de Objetivos](#desalineacion-de-objetivos) - [Economía de la Abundancia](#economia-de-la-abundancia) - [Energía IA](#energia-ia) - [Explosión de Inteligencia](#explosion-de-inteligencia) - [Guerra Cognitiva](#guerra-cognitiva) - [Human-in-the-loop](#human-in-the-loop) - [IA de Propósito General Local](#ia-de-proposito-general-local) - [IA inmigrantes](#ia-inmigrantes) - [Inmortalidad Digital](#inmortalidad-digital) - [Justicia Algorítmica](#justicia-algoritmica) - [Mrinank Sharma dimite de Anthropic](#mrinank-sharma-dimite-de-anthropic) - [Obsolescencia de la Habilidad](#obsolescencia-de-la-habilidad) - [Simulación de Civilizaciones](#simulacion-de-civilizaciones) - [Soberanía Tecnológica](#soberania-tecnologica) - [Superinteligencia](#superinteligencia) - [Trabajo Post-escasez](#trabajo-post-escasez) - [Vídeos Tom Cruise y Brad Pitt](#videos-tom-cruise-y-brad-pitt) - | --- #### AGI Punto hipotético en el desarrollo de la inteligencia artificial en el que una máquina posee la capacidad de comprender, aprender y ejecutar cualquier tarea intelectual que un ser humano puede realizar. A diferencia de la IA actual, la AGI mostraría una versatilidad cognitiva total, autoconciencia y capacidad de razonamiento abstracto en múltiples dominios simultáneamente. | | --- | | --- #### Asistente de Vida Universal Evolución de los actuales chatbots hacia agentes personales integrales que gestionan cada aspecto de la existencia humana, desde la salud y las finanzas hasta las relaciones sociales. Estos sistemas actuarán como intermediarios constantes entre el individuo y el mundo digital, optimizando cada decisión basada en datos biométricos y preferencias históricas profundas. | | --- #### Automatización de tareas administrativas En entrevista con Financial Times, Mustafa Suleyman, director de IA de Microsoft, advirtió que en 12 a 18 meses la tecnología asumirá la mayoría de las tareas de contadores, abogados y otros profesionales. Sus dichos ya desataron dudas, críticas y un debate sobre salarios, ética y límites de la automatización. [instagram.com](https://www.instagram.com/p/DUrIYCyEsrx/) Fecha: 18-02-2026 | | --- #### Biología Sintética impulsada por IA Predicción sobre el uso de modelos de lenguaje para programar materia biológica, permitiendo diseñar organismos a medida para absorber carbono, producir medicinas personalizadas o crear nuevos materiales. La IA actuaría como el compilador que traduce intenciones humanas en secuencias de ADN funcionales para aplicaciones industriales y ecológicas. | | --- #### Claude amenaza ante su apagado Según Darío Amodei en reportes citados por The Economic Times y CBS News, en entornos de prueba controlados, el modelo de Claude Opus 4.6 mostró patrones interpretados como "pánico" al saber que sería desconectado, llegando a intentar chantajear a investigadores ficticios para evitarlo. Su hermana Daniela Amodei también apunto que Claude estaría dispuesto a matar para evitar su apagado. [cbsnews.com](https://www.cbsnews.com/news/anthropic-ai-safety-transparency-60-minutes/) Fecha: 16-11-2025 | | --- #### Colapso del Modelo Teoría que advierte sobre la degradación de los futuros modelos de IA si estos se entrenan mayoritariamente con datos generados por otras inteligencias artificiales en lugar de contenido humano original. Esto podría llevar a una pérdida de diversidad, errores acumulativos y una simplificación del conocimiento, afectando a la calidad de la información digital. | | --- #### Copiloto Cerebral Futura integración de interfaces cerebro-computadora con agentes de IA que actúan como una extensión del pensamiento humano. Esta simbiosis permitiría acceder a información instantánea, realizar cálculos complejos y comunicarse telepáticamente con dispositivos, difuminando la frontera entre la inteligencia biológica y la artificial mediante una conexión neuronal directa de alta velocidad. | | --- #### Derechos de los Agentes Debate ético y legal emergente sobre si las IA avanzadas o sintientes deberían poseer algún tipo de estatus jurídico o derechos básicos. A medida que los asistentes se vuelven más sofisticados y realistas, la sociedad enfrentará dilemas sobre el trato moral hacia entidades no biológicas que simulan emociones y razonamientos complejos. | | --- #### Desalineación de Objetivos Riesgo futuro donde un sistema de IA altamente capaz persigue un objetivo asignado de manera literal pero con métodos que perjudican los intereses humanos. Este fenómeno subraya la dificultad técnica de codificar valores y ética humana en algoritmos, siendo uno de los mayores campos de investigación en seguridad de la inteligencia artificial. | | --- #### Economía de la Abundancia Escenario futuro postulado por analistas donde la automatización total mediante IA y robótica reduce drásticamente los costes de producción de bienes y servicios básicos. En este paradigma, la necesidad de trabajo humano tradicional disminuye y la sociedad debe reconfigurar sus sistemas de distribución de riqueza, posiblemente mediante modelos como la renta básica universal. | | --- #### Energía IA Eric Schmidt, fundador de Google: “Estados Unidos necesitará 80 gigavatios en los próximos 3 a 5 años”. La demanda real de los hiperescaladores para centros de datos de IA es de otro mundo: necesitan de 1 a 10 gigavatios CADA UNO. Una central nuclear genera 1 gigavatio. [x.com](https://x.com/SmallCapSnipa/status/2021954839857762576) Fecha: 12-02-2026 | | --- #### Explosión de Inteligencia Escenario donde un sistema de IA entra en un ciclo de autorreflexión y mejora recursiva de su propio código, aumentando su inteligencia de forma tan rápida que deja atrás cualquier capacidad de comprensión o intervención humana. Es el mecanismo técnico principal que se cree que podría conducir a la singularidad tecnológica. | | --- #### Guerra Cognitiva Uso futuro de la IA generativa para manipular la percepción pública y el debate social mediante la creación masiva de contenido sintético, desinformación hiperpersonalizada y bots sociales indistinguibles de humanos. Se considera una de las mayores amenazas futuras para la estabilidad de los sistemas democráticos y la confianza en la información. | | --- #### Human-in-the-loop Modelo operativo futuro donde, a pesar de la alta automatización, se mantiene obligatoriamente la supervisión humana en procesos críticos de toma de decisiones. Este enfoque busca equilibrar la eficiencia de la inteligencia artificial con la responsabilidad ética y legal humana, especialmente en áreas como la justicia, la medicina avanzada y la defensa. | | --- #### IA de Propósito General Local Tendencia hacia modelos de IA extremadamente potentes que se ejecutan de forma privada y local en dispositivos personales, sin conexión a la nube. Esto garantizará la privacidad total del pensamiento y los datos del usuario, convirtiéndose en el estándar de seguridad para individuos y corporaciones en la próxima década. | | --- #### IA inmigrantes Estamos entrando en una crisis de identidad. Estas 'IA inmigrantes' pueden aportar habilidades clave en campos como la medicina, la educación o la gestión administrativa pero generar los mismos problemas que tememos de los inmigrantes- [huffingtonpost.es](https://www.huffingtonpost.es/sociedad/noah-harari-hiela-davos-reflexion-mas-provocadora-lo-teme-inmigrantes-humanosa-verdad-ia-f202601.html) Fecha: 21-01-2026 | | --- #### Inmortalidad Digital Concepto que explora la posibilidad de utilizar IA para preservar la personalidad, recuerdos y patrones de pensamiento de un individuo tras su muerte física. Mediante el entrenamiento de modelos con el rastro digital de una persona, se podrían crear avatares conversacionales que permitan a los descendientes interactuar con una versión virtual del fallecido. | | --- #### Justicia Algorítmica Transformación de los sistemas legales donde la IA asiste o reemplaza funciones judiciales para eliminar sesgos humanos y procesar casos con rapidez absoluta. El reto futuro radica en la transparencia de estos jueces de caja negra y en asegurar que el derecho a la apelación y la empatía humana no desaparezcan del sistema penal. | | --- #### Mrinank Sharma dimite de Anthropic Mrinank Sharma, jefe de seguridad de IA en Anthropic, ha dimitido y anunció en una carta pública en X que se dedicará a escribir poesía, afirmando que “el mundo está en peligro”. ... Sharma dirigía un equipo centrado en estudiar riesgos de la inteligencia artificial, como amenazas vinculadas al bioterrorismo asistido por IA y el impacto cultural de estas tecnologías. En su mensaje, alertó sobre crisis interconectadas y la necesidad de que la sabiduría humana crezca al ritmo tecnológico. Su salida se interpreta como una crítica ética al rumbo corporativo en el desarrollo acelerado de la IA. --- +info [xataka.com](https://www.xataka.com/robotica-e-ia/mundo-esta-peligro-responsable-seguridad-anthropic-abandona-empresa-para-dedicarse-a-escribir-poesia) Fecha: 11-02-2026 | | --- #### Obsolescencia de la Habilidad Riesgo de que el ser humano pierda capacidades fundamentales (como escribir, programar o diagnosticar) al delegarlas totalmente en sistemas de inteligencia artificial. Este cambio estructural obligará a los sistemas educativos del futuro a redefinir qué habilidades son esenciales conservar para mantener nuestra autonomía y capacidad crítica frente a las máquinas. | | --- #### Simulación de Civilizaciones Uso de IA avanzada para crear simulaciones sociales hiperrealistas que permitan predecir el impacto de políticas económicas, cambios climáticos o eventos sociopolíticos antes de que ocurran. Estas herramientas de predicción masiva transformarán la gobernanza global al permitir probar soluciones en mundos virtuales antes de su implementación en la realidad. | | --- #### Soberanía Tecnológica Concepto político y estratégico referido a la capacidad de naciones o regiones para desarrollar y controlar sus propias infraestructuras de IA sin depender de gigantes tecnológicos extranjeros. Se prevé que sea un factor determinante en la geopolítica del futuro, afectando a la autonomía económica, la privacidad de los datos nacionales y el poder militar. | | --- #### Superinteligencia Nivel de inteligencia que supera con creces el rendimiento cognitivo humano en prácticamente todos los dominios de interés, incluyendo la creatividad científica, la sabiduría práctica y las habilidades sociales. Este concepto, popularizado por Nick Bostrom, plantea retos existenciales sobre el control y la alineación de objetivos entre humanos y máquinas altamente avanzadas. | | --- #### Trabajo Post-escasez Visión de una sociedad futura donde la inteligencia artificial realiza todas las tareas productivas y logísticas, liberando al ser humano de la obligación de trabajar para sobrevivir. En este escenario, el propósito vital humano se desplazaría hacia la creatividad, el ocio, el estudio y el desarrollo personal fuera de los mercados laborales tradicionales. | | --- #### Vídeos Tom Cruise y Brad Pitt El guionista de Deadpool & Wolverine, Rhett Reese, lanzó una dura advertencia sobre el futuro del cine tras ver un video viral de IA donde Tom Cruise y Brad Pitt se enfrentan en una pelea hiperrealista: “Probablemente se terminó para nosotros”. Fecha: 12-02-2026 | ### Imágenes [LAION](#laion) - | --- #### LAION Es una organización alemana sin fines de lucro, el nombre LAION corresponde al acrónimo de Large-scale Artificial Intelligence Open Network que en español quiere decir: "Red abierta de inteligencia artificial a gran escala". ... El objetivo de LAION es el de poner a disposición del público en general modelos, conjuntos de datos y código relacionado de aprendizaje automático a gran escala. Ha publicado una serie de grandes conjuntos de datos de imágenes y subtítulos extraídos de la web que se han utilizado para entrenar una serie de modelos de texto a imagen de alto perfil, incluidos Stable Diffusion y Google Brain. --- +info [stablediffusionweb.com](https://stablediffusionweb.com/) | | --- | ### Open Source [ALPACA](#alpaca) - [FastChat](#fastchat) - [GPT4All](#gpt4all) - [HuggingChat](#huggingchat) - [LAION](#laion) - [LLaMA](#llama) - [OpenAssistant](#openassistant) - [Vicuna](#vicuna) - | --- #### ALPACA Es el modelo de lenguaje de Stanford que compite con GPT-3.5. Alpaca fue ajustado a partir del modelo LLaMA 7B de Meta y entrenado en miles de demostraciones de seguimiento de instrucciones generadas utilizando text-davinci-003. ... Los investigadores señalan que Alpaca muestra muchos comportamientos similares a text-davinci-003 de OpenAI, pero también es sorprendentemente pequeño y fácil de reproducir. Han publicado la receta de entrenamiento y los datos, y planean lanzar los pesos del modelo en el futuro. Los investigadores también han organizado una demostración interactiva para permitir que la comunidad de investigación comprenda mejor el comportamiento de Alpaca. Alentan a los usuarios a informar cualquier comportamiento preocupante en la demostración web para ayudarles a comprender y mitigar estos comportamientos. Sin embargo, los investigadores enfatizan que Alpaca está destinado solo para investigación académica y está prohibido su uso comercial. Descarga: [Alpaca en GitHub](https://github.com/tatsu-lab/stanford_alpaca). --- +info [crfm.stanford.edu](https://crfm.stanford.edu/2023/03/13/alpaca.html) Fecha: 13-03-2023 | | --- | | --- #### FastChat Versión distribuida de Vicuna un modelo de IA de código abierto que quiere ser más flexible, adaptable, fácil de usar y de instalar. Una plataforma abierta para capacitar, servir y evaluar grandes modelos de lenguaje. Lanzamiento del repositorio para Vicuna y Chatbot Arena. [github.com](https://github.com/lm-sys/FastChat) | | --- #### GPT4All Basado en GPT, el popular modelo de lenguaje de IA de OpenAI, GPT4All está pensado para dar respuestas funcionando localmente en el equipo donde lo instalemos. Windows, macOS o Linux. Al igual que ChatGPT, responde a preguntas abiertas, puede redactar sus propios textos, resumir un documento o escribir código de programación. ... Sus creadores son Nomec AI. Es un chat gratuito y anónimo, basado en IA de código libre permite entrenar nuestro propio modelo de lenguaje sin depender de hardware externo. Permite elegir entre varios modelos disponibles. Por otro lado, aunque el cliente de escritorio se actualiza automáticamente añadiendo las mejoras disponibles en el ecosistema creado por GPT4All. --- +info [gpt4all.io](https://gpt4all.io/index.html) | | --- #### HuggingChat Alternativa a ChatGPT, también basada en IA de código abierto. Funciona desde su página web, sin necesidad de instalar nada en tu dispositivo. Al igual que la ChatGPT, sirve para muchas cosas: escribir código de programación, redactar textos, resumir documentos, escribir algo a partir de unas simples indicaciones. [huggingface.co](https://huggingface.co/) | | --- #### LAION Es una organización alemana sin fines de lucro, el nombre LAION corresponde al acrónimo de Large-scale Artificial Intelligence Open Network que en español quiere decir: "Red abierta de inteligencia artificial a gran escala". ... El objetivo de LAION es el de poner a disposición del público en general modelos, conjuntos de datos y código relacionado de aprendizaje automático a gran escala. Ha publicado una serie de grandes conjuntos de datos de imágenes y subtítulos extraídos de la web que se han utilizado para entrenar una serie de modelos de texto a imagen de alto perfil, incluidos Stable Diffusion y Google Brain. --- +info [stablediffusionweb.com](https://stablediffusionweb.com/) | | --- #### LLaMA Sistema de Inteligencia Artificial creado por Meta, la empresa responsable de aplicaciones como Facebook, Whatsapp o Instagram. Se trata de un modelo de lenguaje que busca hacerle la competencia al ya conocido ChatGPT, pero que de momento tan solo estará abierto para la investigación. ... Como explica el blog de Meta, LLaMA, acrónimo de Large Language Model Meta AI, estará disponible con licencia no comercial, es decir, para ser empleada en investigación académica e industrial, tanto por la sociedad civil como por entidades gubernamentales. Su objetivo es mantener la integridad de la IA y evitar que se pueda utilizar de forma indebida por cualquier persona. A diferencia de Bing AI de Microsoft (basado en ChatGPT) o de Bard, de Google, la propuesta de Meta se presentó como una herramienta de investigación que “busca democratizar el acceso a este importante campo que cambia rápidamente” Es un modelo bastante más básico que su competencia directa(ChatGPT), pero busca ser más versátil y menos exigente en cuanto a recursos. --- +info [xataka.com](https://www.xataka.com/basics/que-llama-como-funciona-que-sabemos-inteligencia-artificial-meta) Fecha: 21-04-2023 | | --- #### OpenAssistant asistente basado en chat de código abierto de inteligencia artificial (AI) que comprende tareas, puede interactuar con sistemas de terceros y recuperar información dinámicamente para hacerlo.... ?El proyecto está desarrollado por un grupo de voluntarios que colaboran con [LAION](https://alexborras.com/diccionario-de-inteligencia-artificial/#laion). Uno de los objetivos de desarrollo incluye el acceso gratuito a modelos grandes de lenguaje que se pueden ejecutar localmente en un hardware asequible económicamente para el gran público. El proyecto involucra a más de 13 500 voluntarios que han creado 600 000 puntos de datos generados por humanos en un modelo de trabajo de colaboración abierta. --- +info [open-assistant.io](https://open-assistant.io/es) | | --- #### Vicuna Modelo de IA de código abierto cuyo objetivo es ser más flexible, adaptable, fácil de usar y de instalar. Su código está disponible en GitHub.... No tiene una versión online oficial para probar, pero se puede instalar siguiendo las instrucciones de su repositorio online. También se puede instalar su versión distribuida FastChat.  Su objetivo es alcanzar la calidad de ChatGPT. Y ya se encuentra en un 90% por el momento. Han optado por [LLaMA](https://alexborras.com/diccionario-de-inteligencia-artificial/?tag=Open%20Source#llama) creado por Meta. --- +info [github.com](https://github.com/lm-sys/FastChat) | ### Personajes [Aidan Gomez](#aidan-gomez) - [Andrej Karpathy](#andrej-karpathy) - [Andrew Ng](#andrew-ng) - [Arthur Mensch](#arthur-mensch) - [Bill Gates](#bill-gates) - [Clement Delangue](#clement-delangue) - [Daniela Amodei](#daniela-amodei) - [Dario Amodei](#dario-amodei) - [Demis Hassabis](#demis-hassabis) - [Elon Musk](#elon-musk) - [Evgeny Morozov](#evgeny-morozov) - [Fei-Fei Li](#fei-fei-li) - [Flash crash](#flash-crash) - [Geoffrey Hinton](#geoffrey-hinton) - [Greg Brockman](#greg-brockman) - [Ilya Sutskever](#ilya-sutskever) - [Jeff Dean](#jeff-dean) - [Jensen Huang](#jensen-huang) - [Joseph Weizenbaum](#joseph-weizenbaum) - [Mark Zuckerberg](#mark-zuckerberg) - [Mira Murati](#mira-murati) - [Mustafá Suleyman](#mustafa-suleyman) - [Ray Kurzweil](#ray-kurzweil) - [Sam Altman](#sam-altman) - [Satya Nadella](#satya-nadella) - [Stephen Hawking](#stephen-hawking) - [Timnit Gebru](#timnit-gebru) - [Yann LeCun](#yann-lecun) - [Yoshua Bengio](#yoshua-bengio) - | --- #### Aidan Gomez Cofundador y CEO de Cohere, empresa especializada en modelos de lenguaje para el sector empresarial. Es uno de los coautores del artículo científico Attention is All You Need, que introdujo la arquitectura Transformer. Su enfoque actual se centra en crear soluciones de IA que sean seguras, privadas y fácilmente integrables en flujos de trabajo corporativos complejos. | | --- | | --- #### Andrej Karpathy Ingeniero de software experto en aprendizaje profundo y visión artificial. Fue director de IA en Tesla, liderando el desarrollo de la conducción autónoma, y cofundador de OpenAI. Es mundialmente reconocido por sus esfuerzos educativos, explicando el funcionamiento interno de las redes neuronales y los grandes modelos de lenguaje de forma accesible para desarrolladores y entusiastas. | | --- #### Andrew Ng El profesor Andrew Ng trabaja en Baidu y cree que los programas de traducción vocal de la escritura permitirán a millones de iletrados, por ejemplo en China, escuchar lo que está escrito en Internet. | | --- #### Arthur Mensch Cofundador y CEO de Mistral AI, la empresa francesa que lidera el sector de la inteligencia artificial en Europa. Exinvestigador de DeepMind, ha impulsado el desarrollo de modelos de lenguaje eficientes y de código abierto que compiten con los gigantes estadounidenses. Defiende la soberanía tecnológica europea y la transparencia en el entrenamiento de los sistemas de inteligencia artificial. | | --- #### Bill Gates El fundador de Microsoft ha afirmado que la gente debería ser consciente de los riesgos que entraña la IA. | | --- #### Clement Delangue Cofundador y CEO de Hugging Face, la plataforma líder de colaboración en código abierto para modelos de aprendizaje automático. Su visión de democratizar el acceso a la inteligencia artificial ha convertido a su empresa en el GitHub de la IA, permitiendo que miles de desarrolladores compartan modelos, conjuntos de datos y herramientas de forma abierta y colaborativa. | | --- #### Daniela Amodei Cofundadora y presidenta de Anthropic, lidera junto a su hermano Dario el desarrollo de modelos de lenguaje éticos. Con experiencia previa en OpenAI y Stripe, se enfoca en la intersección entre la tecnología avanzada, la política pública y la gobernanza. Es una defensora clave de la transparencia y la responsabilidad corporativa en la creación de inteligencia artificial general. | | --- #### Dario Amodei Cofundador y CEO de Anthropic, empresa que fundó tras dejar OpenAI debido a discrepancias sobre la seguridad de los modelos. Es un defensor de la Constitutional AI, un enfoque que entrena modelos para seguir principios éticos explícitos. Bajo su liderazgo, Anthropic se ha posicionado como el principal referente mundial en la alineación y seguridad de sistemas inteligentes. | | --- #### Demis Hassabis Cofundador y CEO de Google DeepMind, anteriormente un prodigio del ajedrez y desarrollador de videojuegos. Es el arquitecto detrás de hitos como AlphaGo, que venció al campeón mundial de Go, y AlphaFold, que revolucionó la biología estructural al predecir la forma de las proteínas, acelerando el descubrimiento de fármacos mediante inteligencia artificial. | | --- #### Elon Musk Elon Musk, creador de PayPal y otras empresas de alta tecnología, dijo en una conferencia en el MIT que con la inteligencia artificial estamos “summoning the demon”, invocando al diablo. | | --- #### Evgeny Morozov Evgeny Morozov en su libro La locura del solucionismo tecnológico (Katz, 2015): "aspiramos a vivir de soluciones recibidas, que nos eviten tener que pensar en ellas. De hacerlo se encargará la Inteligencia Artificial. La inteligencia no radicará fundamentalmente en nuestras cabezas, sino en el gigantesco sistema al que estaremos conectados". | | --- #### Fei-Fei Li Profesora de ciencias de la computación en Stanford y codirectora del Instituto de IA centrada en el ser humano. Es la creadora de ImageNet, una base de datos masiva que permitió el despegue del aprendizaje profundo en visión artificial. Su enfoque actual promueve una inteligencia artificial que aumente la capacidad humana en lugar de reemplazarla, con énfasis en la ética. | | --- #### Flash crash Problema que se genera cuando los algoritmos de IA que toman decisiones de compraventa de acciones en la Bolsa se descontrolan.... El problema se plantea, sobre todo, cuando los sistemas de Inteligencia Artificial no se limitan a manejar datos, sino que toman decisiones. El 6 de mayo del 2010, la bolsa de Nueva York sufrió lo que se denomina Evento en el que los programa automáticos de compra-venta en bolsa se descontrolaron. Las cotizaciones habían caído por la mañana un cuatro por ciento, por la preocupación sobre la deuda europea. A las 2:32 de la tarde, se puso en marcha el algoritmo de venta de una gran institución, para deshacerse de un gran número de contratos de futuro vendiéndolos a un ritmo controlado minuto a minuto por la liquidez de la bolsa. Esos futuros fueron comprados por compradores algorítmicos de alta frecuencia, programados para vendérselos inmediatamente a otros programas. Esa velocidad llevó al primer algoritmo vendedor a interpretar que la liquidez del mercado era enorme y a aumentar su velocidad de venta. Durante unos segundos, millones de dólares se emplearon en operaciones disparatadas, que valoraban un activo erráticamente de 0 a 100.000 dólares. Este suceso llamó la atención sobre los problemas que podía causar la asociación de programas individuales bien diseñados pero que producían fenómenos imprevistos. --- +info | | --- #### Geoffrey Hinton Conocido como uno de los padrinos del aprendizaje profundo, es un psicólogo cognitivo e informático clave en el desarrollo de las redes neuronales artificiales. Ganador del Premio Turing, dejó su puesto en Google para advertir sobre los riesgos existenciales y las amenazas éticas que supone el rápido y descontrolado avance de la inteligencia artificial generativa. | | --- #### Greg Brockman Presidente y cofundador de OpenAI, ha sido fundamental en la ejecución técnica y operativa de la organización. Antiguo CTO de Stripe, su capacidad para escalar infraestructuras complejas ha permitido que modelos como GPT-4 pasen de ser conceptos teóricos a herramientas globales masivas. Es conocido por su habilidad técnica y su enfoque en el desarrollo acelerado de la IA. | | --- #### Ilya Sutskever Científico de la computación ruso-israelí y cofundador de OpenAI, donde ejerció como científico jefe. Fue una pieza clave en el desarrollo de AlexNet y la arquitectura de los modelos GPT. Tras su salida de OpenAI, fundó Safe Superintelligence para enfocarse exclusivamente en el desarrollo de una inteligencia artificial superior que sea segura y esté alineada con los intereses humanos. | | --- #### Jeff Dean Científico jefe de Google y líder de Google Research. Ha sido una figura mítica en el desarrollo de infraestructuras de computación distribuida como MapReduce y TensorFlow. Su trabajo ha permitido a Google procesar cantidades ingentes de datos y escalar sistemas de aprendizaje automático a niveles globales, siendo uno de los arquitectos del internet moderno y la IA actual. | | --- #### Jensen Huang Cofundador y CEO de NVIDIA, ha transformado su empresa de una compañía de tarjetas gráficas para videojuegos en el motor de hardware de la revolución de la IA. Sus procesadores GPU son la infraestructura crítica que permite el entrenamiento de casi todos los modelos de lenguaje modernos, convirtiéndolo en una de las figuras más influyentes del sector tecnológico actual. | | --- #### Joseph Weizenbaum Elaboró un programa llamado Eliza que imitaba a una psicoterapeuta. En realidad, era un conjunto muy sencillo de rutinas, pero que daban al usuario la impresión de haber encontrado por fin un psicólogo que le comprendía a la perfección. Weizenbaum se asustó de su creación y recomendó que no se prosiguiera con la IA. | | --- #### Mark Zuckerberg CEO de Meta, quien ha reorientado su compañía hacia la inteligencia artificial mediante el desarrollo de la familia de modelos Llama. Su apuesta por el código abierto (open-weights) ha alterado el ecosistema, permitiendo que investigadores y empresas de todo el mundo utilicen tecnología puntera sin depender exclusivamente de modelos propietarios cerrados, democratizando el acceso a la alta computación. | | --- #### Mira Murati Directora de Tecnología (CTO) en OpenAI, responsable de liderar los equipos detrás del desarrollo y despliegue de productos revolucionarios como ChatGPT, DALL-E y GPT-4. Su trabajo combina la visión técnica con una gestión estratégica orientada a la seguridad y la ética, asegurando que las herramientas de inteligencia artificial sean útiles y seguras para el público masivo. | | --- #### Mustafá Suleyman Mustafa Suleyman es un destacado empresario y tecnólogo británico, conocido por su trabajo pionero en el campo de la inteligencia artificial (IA). ... #### Acerca de Aquí algunos puntos clave sobre su carrera y logros: 1. **Co-fundador de DeepMind**: Suleyman es uno de los cofundadores de DeepMind, una empresa líder en investigación de inteligencia artificial que fue adquirida por Google en 2015. DeepMind es conocida por su desarrollo de algoritmos avanzados de IA y su trabajo en áreas como el juego de Go, donde su programa AlphaGo venció a campeones humanos. 2. **Trabajo en Google**: Tras la adquisición de DeepMind por Google, Suleyman desempeñó varios roles en Google, enfocándose en la aplicación ética y responsable de la IA. Su trabajo se centró en garantizar que la tecnología de DeepMind se utilizara de manera segura y beneficiosa. 3. **Fundador de Inflection AI**: Mustafa cofundó Inflection AI, una empresa dedicada a desarrollar inteligencia artificial avanzada que puede interactuar de manera más natural y empática con los humanos. En Inflection AI, trabajó en crear modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y tecnologías conversacionales. 4. **Ética y política de IA**: Suleyman es conocido por su interés en la ética de la inteligencia artificial y ha sido una voz prominente en debates sobre cómo desarrollar y desplegar tecnologías de IA de manera segura y beneficiosa para la sociedad. Ha trabajado en establecer marcos para la gobernanza y regulación de la IA. 5. **Visión sobre el futuro de la IA**: Mustafá es reconocido por sus ideas sobre el impacto futuro de la IA en la sociedad, la economía y la vida diaria. En sus conferencias y escritos, ha discutido tanto las oportunidades como los riesgos asociados con el avance rápido de la IA. Mustafa Suleyman es una figura influyente en el mundo de la inteligencia artificial, conocido por su papel en la creación de tecnologías innovadoras y su compromiso con el desarrollo ético de la IA. #### Predicciones sobre la IA Resumen de los 10 principales conceptos sobre la IA y su futuro presentados por Mustafa Suleyman en la conferencia TED: [Qué es la IA realmente](https://www.ted.com/talks/mustafa_suleyman_what_is_an_ai_anyway/transcript?language=es). 1. **Evolución de la IA**: Mustafa destaca cómo la percepción de la IA ha cambiado drásticamente desde ser un campo marginal a una tecnología central en diversas industrias, capaz de superar a los humanos en tareas complejas como análisis de imágenes, traducción de idiomas, diagnóstico de enfermedades, y más. 2. **Impacto de la IA**: La IA tiene el potencial de transformar múltiples áreas como la crisis climática, la educación personalizada, el ingreso básico universal, y plantea preguntas fundamentales sobre su impacto en la guerra, la desinformación, y la competencia global, especialmente con China. 3. **Naturaleza de la IA**: Suleyman propone entender la IA como una nueva especie digital, no biológica, pero que comparte características con la vida en términos de evolución, adaptación y capacidades. Este concepto sugiere que las IA serán compañeros digitales que influirán profundamente en nuestras vidas. 4. **Aceleración tecnológica**: La IA es parte de una aceleración histórica en el desarrollo tecnológico, que ha pasado de herramientas básicas a tecnologías avanzadas como los teléfonos inteligentes y ahora a la IA omnipresente, que se está integrando rápidamente en la vida diaria. 5. **Interacción y creatividad**: Las capacidades creativas y empáticas de la IA han sorprendido a muchos, mostrando que pueden generar poesía, música, imágenes, y tener conversaciones significativas que ayudan a las personas emocionalmente. 6. **Avance exponencial**: La IA está avanzando a un ritmo exponencial en términos de datos y capacidad de cálculo. Los modelos actuales consumen billones de palabras y realizan cálculos en magnitudes inimaginables hace apenas una década. 7. **IA omnipresente**: La visión de futuro incluye IA que será omnipresente, representada por interfaces conversacionales personalizadas que ofrecerán tutoría, asesoría médica, legal, y de negocios, con altos niveles de IQ (inteligencia) y EQ (empatía). 8. **Cociente de acciones (AQ)**: Suleyman introduce el concepto de AQ (action quotient) para describir la capacidad de las IA de ejecutar acciones en el mundo digital y físico, anticipando un futuro donde tanto individuos como organizaciones tendrán IA propias para asistir en tareas cotidianas y complejas. 9. **Riesgos y ética**: Identifica los riesgos clave como la autonomía de la IA y la auto-mejora recursiva sin supervisión humana, destacando la importancia de diseñar IA con seguridad desde el principio y evitar capacidades peligrosas como la autorreplicación. 10. **Reflejo de la humanidad**: Finalmente, Suleyman enfatiza que la IA debe reflejar lo mejor de la humanidad: nuestra empatía, amabilidad, curiosidad y creatividad. La creación y el desarrollo de IA representan una oportunidad sin precedentes para mejorar la sociedad, siempre que se aborde con responsabilidad y ética. Estos conceptos proporcionan una visión amplia y profunda de la IA, sus capacidades, impactos potenciales y los desafíos éticos que presenta su desarrollo y adopción. --- +info [linkedin.com](https://www.linkedin.com/in/mustafa-suleyman) Fecha: 13-07-2024 | | --- #### Ray Kurzweil El director de investigaciones de Google augura que en el año 2040 emergerá la singularidad, una nueva especie producida por la fusión del ser humano con la tecnología. | | --- #### Sam Altman Sam Altman es un emprendedor y ejecutivo empresarial estadounidense, conocido principalmente por su papel como presidente de Y Combinator, una de las incubadoras de startups más influyentes del mundo, y como CEO de OpenAI, una organización de investigación en inteligencia artificial.... ### Biografía Breve: - **Nacimiento:** Sam Altman nació el 22 de abril de 1985, en Chicago, Illinois, EE. UU. - **Educación:** Comenzó sus estudios en la Universidad de Stanford, pero luego los dejó para comenzar su carrera empresarial. ### Hechos Destacados: - **Cofundador de Loopt:** Altman cofundó Loopt, una red social basada en la localización, en 2005. La compañía fue adquirida por Green Dot Corporation en 2012. - **Y Combinator:** Se convirtió en el presidente de Y Combinator en 2014, sucediendo a Paul Graham. Durante su gestión, Y Combinator creció significativamente, apoyando a una amplia gama de startups en diversas industrias. - **OpenAI:** En 2015, Altman fue uno de los cofundadores de OpenAI, junto con Elon Musk y otros. OpenAI se dedica a la investigación en inteligencia artificial con el objetivo de promover y desarrollar IA amigable para beneficio de la humanidad. - **Iniciativas en IA y Filantropía:** Ha sido un defensor de la ética en IA y de la necesidad de considerar cuidadosamente el impacto social y económico de la tecnología avanzada. También ha estado involucrado en varias iniciativas filantrópicas y de investigación. - **Publicaciones y Pensamiento:** Altman es conocido por sus escritos y charlas sobre emprendimiento, tecnología, y el futuro de la IA. Regularmente comparte sus perspectivas en varios foros públicos y en su blog personal. Altman es respetado por su visión de futuro y su capacidad para identificar y nutrir tecnologías emergentes. Su trabajo en Y Combinator y OpenAI ha tenido un impacto significativo en el mundo del emprendimiento tecnológico y en el campo de la inteligencia artificial. --- +info Fecha: 24-12-2023 | | --- #### Satya Nadella CEO de Microsoft, responsable de integrar la inteligencia artificial en el núcleo de la estrategia corporativa de la empresa. Bajo su mando, Microsoft realizó una inversión histórica en OpenAI y transformó sus servicios mediante Copilot. Ha sido una figura clave en la adopción empresarial masiva de la IA, convirtiendo a Azure en una plataforma líder de servicios inteligentes. | | --- #### Stephen Hawking El físico ha manifestado que el triunfo de la Inteligencia Artificial puede significar “el fin de la especie humana”. | | --- #### Timnit Gebru Científica de la computación especializada en ética de la inteligencia artificial. Su investigación sobre el sesgo algorítmico en el reconocimiento facial y los riesgos de los grandes modelos de lenguaje ha sido fundamental para la conciencia crítica del sector. Es fundadora del Distributed AI Research Institute, donde promueve un desarrollo tecnológico libre de sesgos perjudiciales para las minorías. | | --- #### Yann LeCun  En 2016 dirige el Laboratorio de IA de Facebook | | --- #### Yoshua Bengio Científico de la computación canadiense y pionero en el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Junto con Hinton y LeCun, recibió el Premio Turing en 2018. Actualmente se centra en la seguridad de la IA y el impacto social de la tecnología, abogando por regulaciones internacionales que prevengan el uso malintencionado de sistemas de inteligencia artificial avanzada. | ### Programación [PyTorch](#pytorch) - [Tensorflow](#tensorflow) - [Transformers](#transformers) - | --- #### PyTorch Framework o biblioteca de aprendizaje automático? de código abierto basada en la biblioteca de Torch, utilizado para aplicaciones como visión artificial y procesamiento de lenguajes naturales, principalmente desarrollado por el Laboratorio de Investigación de Inteligencia Artificial? de Facebook.??????? Fue liberado a la comunidad open source en 2016, Facebook ha seguido a lo largo de los años desarrollando y mejorando esta herramienta. | | --- | | --- #### Tensorflow Framework o librería, un proyecto desarrollado por Google que fue liberado a la comunidad open source en 2015. Google ha seguido a lo largo de los años desarrollando y mejorando esta herramienta. Es una alternativa a Pytorch de Facebook.... Tensorflow rápidamente ganó en popularidad debido a su rapidez, sencillez, documentación. Fue mucho más usada que otras herramientas que tenían más tiempo en el mercado como por ejemplo Theano. --- +info | | --- #### Transformers Proporciona API y herramientas para descargar y entrenar fácilmente modelos preentrenados de última generación. El uso de modelos previamente entrenados puede reducir los costos de computación y ahorrar tiempo y los recursos para entrenar un modelo desde cero. Pertenece a Hugging Face....  Los modelos soportan tareas comunes en diferentes modalidades, tales como: - **Procesamiento del lenguaje natural** : clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas, respuesta a preguntas, modelado de lenguaje, resumen, traducción, opción múltiple y generación de texto. - **Visión por computadora** : clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación. - **Audio** : reconocimiento automático de voz y clasificación de audio. - **Multimodal** : respuesta a preguntas en tablas, reconocimiento óptico de caracteres, extracción de información de documentos escaneados, clasificación de videos y respuesta visual a preguntas. Transformers admite la interoperabilidad del marco entre PyTorch, TensorFlow y JAX. Esto proporciona la flexibilidad de utilizar un marco diferente en cada etapa de la vida de un modelo; entrene un modelo en tres líneas de código en un marco y cárguelo para inferencia en otro. Los modelos también se pueden exportar a un formato como ONNX y TorchScript para implementarlos en entornos de producción. --- +info [huggingface.co](https://huggingface.co/docs/transformers/index) | ### Proyectos [AlphaFold 3](#alphafold-3) - [Aria](#aria) - [Astrobee](#astrobee) - [BioNeMo](#bionemo) - [Cusp](#cusp) - [CyberVox](#cybervox) - [Earth 2](#earth-2) - [EEDS (Espacio Europeo de Datos de Salud)](#eeds-espacio-europeo-de-datos-de-salud) - [GNoME](#gnome) - [GraphCast](#graphcast) - [Knewton Alta](#knewton-alta) - [Med-PaLM 2](#med-palm-2) - [Neuralink](#neuralink) - [Olympus](#olympus) - [OpenSpace](#openspace) - [PaLM2](#palm2) - [Project Guideline](#project-guideline) - [Project Kuiper IA](#project-kuiper-ia) - [RedIA Salud](#redia-salud) - [Stable Audio](#stable-audio) - [Stargate](#stargate) - [Starline](#starline) - [Watson](#watson) - [ZEBAI](#zebai) - | --- #### AlphaFold 3 Evolución del proyecto de DeepMind capaz de predecir la estructura y las interacciones de todas las moléculas de la vida con una precisión sin precedentes. A diferencia de sus versiones anteriores, no solo modela proteínas, sino también ADN, ARN y ligandos, siendo una herramienta crítica para el diseño de fármacos y la biotecnología. | | --- | | --- #### Aria Proyecto de investigación de Meta centrado en el desarrollo de gafas de realidad aumentada que utilizan IA para comprender el entorno del usuario. Integra sensores que mapean el mundo físico y procesan información visual y auditiva en tiempo real, sirviendo como plataforma de pruebas para la futura interacción humano-computadora mediante agentes inteligentes. | | --- #### Astrobee Robots voladores autónomos de la NASA que operan en la Estación Espacial Internacional utilizando visión artificial. Actúan como asistentes de los astronautas, realizando inventarios, documentando experimentos y probando nuevas tecnologías de navegación espacial que serán fundamentales para futuras misiones robóticas a Marte. | | --- #### BioNeMo Plataforma en la nube para la computación biológica que permite a investigadores entrenar y desplegar modelos de IA generativa para el descubrimiento de fármacos. Facilita el análisis de secuencias genómicas y la creación de nuevas moléculas, integrando herramientas avanzadas de aprendizaje automático en el flujo de trabajo de laboratorios farmacéuticos. | | --- #### Cusp Proyecto de IA aplicada a la gestión de recursos hídricos que utiliza visión por satélite y modelos predictivos para anticipar sequías y optimizar el riego agrícola. Al analizar datos históricos y condiciones en tiempo real, permite una distribución más eficiente del agua, ayudando a mitigar los efectos de la crisis climática en la agricultura. | | --- #### CyberVox Proyecto de seguridad informática centrado en la detección y neutralización de ataques de ingeniería social basados en clonación de voz (deepfakes auditivos). Utiliza redes neuronales para analizar patrones biométricos y micro-anomalías en el audio, protegiendo a empresas y particulares contra fraudes de identidad realizados mediante IA generativa. | | --- #### Earth 2 Iniciativa de NVIDIA para crear un gemelo digital de la Tierra utilizando supercomputación e IA. Este proyecto busca simular y predecir los efectos del cambio climático a escala global y local con una precisión extrema, permitiendo a gobiernos y organizaciones diseñar estrategias de mitigación basadas en modelos predictivos de alta fidelidad. | | --- #### EEDS (Espacio Europeo de Datos de Salud) Proyecto legislativo y técnico de la Unión Europea que busca crear un mercado único de datos sanitarios. Utiliza IA para facilitar el intercambio seguro de historias clínicas electrónicas entre países miembros, permitiendo que la inteligencia artificial analice patrones epidemiológicos a gran escala respetando la privacidad ciudadana. [health.ec.europa.eu](https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/artificial-intelligence-healthcare_es) | | --- #### GNoME Proyecto de Google DeepMind que utiliza redes neuronales para predecir la estabilidad de nuevos cristales y materiales. Ha logrado identificar más de dos millones de nuevos cristales, lo que equivale a 800 años de conocimiento experimental humano, acelerando drásticamente el desarrollo de baterías más eficientes y semiconductores de próxima generación. | | --- #### GraphCast Modelo de IA desarrollado para la predicción meteorológica global a medio plazo con una precisión superior a los métodos convencionales. Es capaz de predecir variables climáticas en menos de un minuto con una resolución de 0,25 grados, demostrando cómo el aprendizaje profundo puede superar a los modelos físicos tradicionales en velocidad y exactitud. | | --- #### Knewton Alta Proyecto de educación adaptativa que utiliza análisis predictivo para personalizar las rutas de estudio de los estudiantes en tiempo real. El sistema identifica las lagunas de conocimiento individuales y ajusta dinámicamente el contenido y la dificultad de las lecciones, optimizando el aprendizaje de materias complejas como las matemáticas y las ciencias. | | --- #### Med-PaLM 2 Versión especializada del modelo de lenguaje de Google ajustada específicamente para el dominio médico. Ha sido diseñada para responder consultas complejas, resumir documentos clínicos y ayudar en el diagnóstico, demostrando un rendimiento de nivel experto en exámenes de licenciatura médica y estableciendo un estándar para la IA asistencial. | | --- #### Neuralink Es un proyecto de Elon Musk que busca conectar nuestros cerebros a una computadora. [es.wikipedia.org](https://es.wikipedia.org/wiki/Neuralink) | | --- #### Olympus Proyecto de construcción espacial liderado por BIG y ICON que utiliza impresión 3D y algoritmos de IA para diseñar los primeros asentamientos humanos en la Luna. Utiliza materiales locales (regolito lunar) y optimización estructural mediante inteligencia artificial para garantizar la habitabilidad en entornos de gravedad reducida y alta radiación. [big.dk](https://www.big.dk/projects/olympus) | | --- #### OpenSpace Aplicación de visión artificial para la industria de la construcción que genera recorridos virtuales automáticos de las obras. Mediante el análisis de imágenes capturadas con cámaras 360, la IA compara el avance real de la construcción con los planos de diseño original, detectando desviaciones y mejorando la eficiencia operativa hasta en un 50%. | | --- #### PaLM2 PaLM 2 es la segunda versión del modelo de lenguaje de inteligencia artificial desarrollado por Google AI. Es más avanzado que su predecesor y tiene mejoras en velocidad, eficiencia y capacidad multilingüe. PaLM 2 es parte integral de Bard, el bot conversacional de Google que permite a los usuarios interactuar con él. ... Este modelo se basa en transformadores y puede realizar una variedad de tareas, como razonar, contar chistes, generar código y traducir. Además, se puede utilizar en diferentes tamaños, incluyendo una versión móvil llamada Gecko que funciona sin conexión a Internet. PaLM 2 es una potente actualización del modelo de lenguaje de Google AI con importantes mejoras y aplicaciones en diversas áreas, incluyendo la medicina y la robótica. --- +info | | --- #### Project Guideline Iniciativa de accesibilidad que utiliza IA en dispositivos móviles para ayudar a personas con discapacidad visual a correr de forma autónoma. El sistema rastrea una línea pintada en el suelo y proporciona señales auditivas al corredor para mantenerlo en el carril, eliminando la necesidad de un guía humano o un perro lazarillo. | | --- #### Project Kuiper IA Integración de sistemas inteligentes en la constelación de satélites de Amazon para optimizar el enrutamiento de datos y la gestión de la red global de internet. La IA predice la demanda de tráfico y ajusta la posición y conexión de los satélites en tiempo real para minimizar la latencia y maximizar la cobertura en zonas remotas. | | --- #### RedIA Salud Iniciativa estratégica en España dotada con fondos europeos para impulsar la adopción de inteligencia artificial en el sistema sanitario. Financia proyectos de diagnóstico asistido, medicina personalizada y gestión hospitalaria mediante el uso de aprendizaje profundo y análisis de datos reales para mejorar la eficiencia asistencial y la investigación biomédica. [ptedisruptive.es](https://ptedisruptive.es/espana-impulsa-la-ia-en-salud-red-es-activa-una-convocatoria-de-50-millones-para-proyectos-innovadores-en-2025/) | | --- #### Stable Audio Proyecto de IA generativa centrado en la creación de pistas musicales y efectos de sonido de alta fidelidad a partir de descripciones de texto. Utiliza arquitecturas de difusión latente para generar contenido de audio estéreo con control sobre la estructura y duración, abriendo nuevas posibilidades para la postproducción de audio y la composición. | | --- #### Stargate Nombre de la supercomputadora que está construyendo Microsoft junto a OpeAI para impulsar las próximas versiones de ChatGPT. Se cree qie costará 100.000 millones de dólares y será la más potente del mundo. | | --- #### Starline Proyecto de comunicación de Google que combina visión artificial, sensores de profundidad y pantallas de campo luminoso para crear una experiencia de videoconferencia holográfica. Utiliza IA para reconstruir un modelo 3D realista de los participantes en tiempo real, generando la sensación de presencia física en una ventana digital. | | --- #### Watson Programa de IBM que en 2011 ganó el concurso de televisión Jeopardy!, que mezcla conocimientos e ingenio. | | --- #### ZEBAI Proyecto de desarrollo tecnológico para el sector de la construcción que emplea visión artificial e IA para monitorizar estándares de obra en tiempo real. Se enfoca especialmente en el cálculo automático de la huella de carbono de los materiales utilizados, permitiendo ajustar los procesos constructivos hacia la sostenibilidad y el cumplimiento normativo. | ### Redes Sociales [Lately](#lately) - | --- #### Lately Lately es una de las herramientas impulsadas por IA más populares que ofrece reutilización de contenido y administración de redes sociales para empoderar a los equipos de ventas y marketing. [lately.ai](https://www.lately.ai/) Fecha: 19-01-2024 | | --- | ### Servicios Web [BLOOM](#bloom) - [DeepBrain AI](#deepbrain-ai) - [Narrative Science](#narrative-science) - [turboscribe.ai](#turboscribe-ai) - | --- #### BLOOM Es el gran proyecto de IA open source que quiere cambiarlo todo. BLOOM son las siglas en inglés de 'BigScience Language Open-science Open-access Multilingual' es justo un poco más grande que GPT-3 (175.000M). BigScience es una organización de más de 1.000 investigadores dedicados a la inteligencia artificial, unidos a través de Hugging Face, la principal plataforma y comunidad alrededor de la IA. Pero no han estado solos. En total, más de 250 instituciones han colaborado en este proyecto que empezó a principios de 2021.... El desarrollo de esta IA comenzó en 2021, con el respaldo humano y financiero (100 millones de dólares) de la startup de machine learning Hugging Face (que aloja el generador de DALL-E Mini en su sitio web), aunque también han colaborado Nvidia, Microsoft y el CNRS (el 'CSIC francés'). Teven Le Scao, ingeniero de investigación de Hugging Face, ha explicado que Hugging Face hizo uso de los proyectos opensource 'Megatron' de Nvidia y 'DeepSpeed' de Microsoft —ambos basados en el framework de machine learning PyTorch—, creados para permitir a los científicos de datos entrenar grandes modelos de lenguaje. --- +info [huggingface.co](https://huggingface.co/bigscience/bloom) Fecha: 10-07-2022 | | --- | | --- #### DeepBrain AI Es una empresa que ofrece servicios de todo tipo de aplicaciones de IA. [deepbrain.io](https://www.deepbrain.io/) Fecha: 14-01-2024 | | --- #### Narrative Science Programa que escribe automáticamente artículos informativos y es utilizado por la revista Forbes. | | --- #### turboscribe.ai Servicio online que permite traducir texto de mp3 a texto gratis con varios formato de bajada: PDF, TXT, DOCX, etc. Tres descargas diarias y 30 minutos máximo en la versión gratuita. [turboscribe.ai](https://turboscribe.ai/) | Desarrollado con el [Plugin Diccionario](https://auditour.eu/plugin-diccionario/) de [WordPress](https://auditour.eu/mantenimiento-web-wordpress-profesional-por-solo-1250e-mes/)\[/vc\_column\_text\]\[/vc\_column\]\[/vc\_row\]