Diccionario de Inteligencia Artificial

Mi diccionario particular de aquellos temas relacionados con la Inteligencia Artificial, posiblemente el segundo mayor invento de la historia de la humanidad después de la escritura.


BLOOM es el gran proyecto de IA open source que quiere cambiarlo todo - Andrew Ng - Aprendizaje profundo - Bill Gates - deep lear­ning - DeepMind - Elon Musk - Evgeny Morozov - flash crash - Joseph Weizenbaum - Kensho Technologies - La inteligencia artificial y la nueva especie humana - Narrative Science - Neuralink - OpenAI - Ramón López de Mántaras - Ray Kurzweil - realidad aumentada - singularidad tecnológica - Stephen Hawking - traducir en tiempo real - Transhumanismo - Watson - Yann LeCun -

BLOOM es el gran proyecto de IA open source que quiere cambiarlo todo Ver ficha

BLOOM son las siglas en inglés de 'BigScience Language Open-science Open-access Multilingual' es justo un poco más grande que GPT-3 (175.000M). BigScience es una organización de más de 1.000 investigadores dedicados a la inteligencia artificial, unidos a través de Hugging Face, la principal plataforma y comunidad alrededor de la IA. Pero no han estado solos. En total, más de 250 instituciones han colaborado en este proyecto que empezó a principios de 2021. Ver fuente Fecha: 10-07-2022

Andrew Ng Ver ficha

El profesor Andrew Ng trabaja en Baidu y cree que los programas de traducción vocal de la escritura permitirán a millones de iletrados, por ejemplo en China, escuchar lo que está escrito en Internet.

Aprendizaje profundo Ver ficha

El software de aprendizaje profundo intenta imitar la actividad de las distintas capas de neuronas en la corteza cerebral, el arrugado 80 por ciento del cerebro donde se produce el pensamiento. El software aprende, en un sentido muy real, a reconocer patrones en representaciones digitales de sonidos, imágenes y otros datos. La idea de base, es decir, que el software pueda simular la gran variedad de neuronas del neocórtex en una 'red neuronal' artificial, tiene décadas de antigüedad, y ha dado lugar a tantas decepciones como avances. Sin embargo, debido a las mejoras en las fórmulas matemáticas y al uso de ordenadores cada vez más potentes, los científicos informáticos pueden hoy día modelar muchas más capas de neuronas virtuales que antes. MIT Technology review: Aprendizaje profundo

Bill Gates Ver ficha

El fundador de Microsoft ha afirmado que la gente debería ser consciente de los riesgos que entraña la IA.

deep lear­ning Ver ficha

El deep lear­ning o aprendizaje profundo es la aplicación de potent. Por ejemplo, un ordenador puede aprender a reconocer expresiones orales por un proceso de entrenamiento, por ensayo y error. Un programa puede simular el proceso de aprendizaje de un bebé e irse construyendo a sí mismo.

DeepMind Ver ficha

Empresa inglesa que trabaja “para construir potentes algoritmos de aprendizaje de propósito general”, es decir, para que las máquinas puedan aprender cualquier cosa. Fue comprada por Google en 2015 y pagó unos cuatrocientos millones de dólares.

Elon Musk Ver ficha

Elon Musk, creador de PayPal y otras empresas de alta tecnología, dijo en una conferencia en el MIT que con la inteligencia artificial estamos “summoning the demon”, invocando al diablo.

Evgeny Morozov Ver ficha

Evgeny Morozov en su libro La locura del solucionismo tecnológico (Katz, 2015): "aspiramos a vivir de soluciones recibidas, que nos eviten tener que pensar en ellas. De hacerlo se encargará la Inteligencia Artificial. La inteligencia no radicará fundamentalmente en nuestras cabezas, sino en el gigantesco sistema al que estaremos conectados".

flash crash Ver ficha

El problema se plantea, sobre todo, cuando los sistemas de Inteligencia Artificial no se limitan a manejar datos, sino que toman decisiones. El 6 de mayo del 2010, la bolsa de Nueva York sufrió lo que se denomina Evento en el que los programa automáticos de compra-venta en bolsa se descontrolaron. Las cotizaciones habían caído por la mañana un cuatro por ciento, por la preocupación sobre la deuda europea. A las 2:32 de la tarde, se puso en marcha el algoritmo de venta de una gran institución, para deshacerse de un gran número de contratos de futuro vendiéndolos a un ritmo controlado minuto a minuto por la liquidez de la bolsa. Esos futuros fueron comprados por compradores algorítmicos de alta frecuencia, programados para vendérselos inmediatamente a otros programas. Esa velocidad llevó al primer algoritmo vendedor a interpretar que la liquidez del mercado era enorme y a aumentar su velocidad de venta. Durante unos segundos, millones de dólares se emplearon en operaciones disparatadas, que valoraban un activo erráticamente de 0 a 100.000 dólares. Este suceso llamó la atención sobre los problemas que podía causar la asociación de programas individuales bien diseñados pero que producían fenómenos imprevistos.

Joseph Weizenbaum Ver ficha

Elaboró un programa llamado Eliza que imitaba a una psicoterapeuta. En realidad, era un conjunto muy sencillo de rutinas, pero que daban al usuario la impresión de haber encontrado por fin un psicólogo que le comprendía a la perfección. Weizenbaum se asustó de su creación y recomendó que no se prosiguiera con la IA.

Kensho Technologies Ver ficha

Ha desarrollado un software que puede responder a preguntas sobre temas financieros revisando gigantescas masas de información y respondiendo en lenguaje natural a los pocos segundos

La inteligencia artificial y la nueva especie humana Ver ficha

Artículo sobre interacción entre el ser humano y la Inteligencia Artificial (IA) La Vanguardia

Narrative Science Ver ficha

Programa que escribe automáticamente artículos informativos y es utilizado por la revista Forbes.

Neuralink Ver ficha

Es un proyecto de Elon Musk que busca conectar nuestros cerebros a una computadora. Ver fuente

OpenAI Ver ficha

Grandes compañías han lanzado la iniciativa OpenAI para intentar que estos cambios, que consideran inevitables, se den dentro de un entorno democrático.

Ramón López de Mántaras Ver ficha

Uno de los pioneros de la IA en España, después de flash crash opinó que deberían prohibirse que los robots inteligentes operen autónomamente en bolsa, por ejemplo en las HFT (Negociaciones de Alta Frecuencia).

Ray Kurzweil Ver ficha

El director de investigaciones de Google augura que en el año 2040 emergerá la singularidad, una nueva especie producida por la fusión del ser humano con la tecnología.

realidad aumentada Ver ficha

Ya se están comercializando programas de realidad aumentada, como las Google Glass o las Microsoft HoloLens. El portador recibe información simultáneamente a través de dos canales. Uno, procede de su cerebro. El segundo, de poderosos bancos de datos informáticos. Este canal puede actuar de mediador con el mundo, transformando nuestra experiencia.

singularidad tecnológica Ver ficha

La singularidad tecnológica es el advenimiento hipotético de inteligencia artificial general (también conocida como "IA fuerte", del inglés "strong AI"). La singularidad tecnológica implica que un equipo de cómputo, red informática, o un robot podrían ser capaces de auto-mejorarse recursivamente (rediseño de sí mismo), o en el diseño y construcción de computadoras o robots mejores que él mismo. Se dice que las repeticiones de este ciclo probablemente darían lugar a un efecto fuera de control -una explosión de inteligencia - donde las máquinas inteligentes podrían diseñar generaciones de máquinas sucesivamente cada vez más potentes, la creación de inteligencia muy superior al control y la capacidad intelectual humana. En la singularidad tecnológica la línea de tendencia que refleja el crecimiento de la capacidad innovadora de la especie humana se disparará hacia arriba hasta niveles insospechados. No sólo se trata de que cualquier ordenador de menos de mil euros tendrá mayor capacidad de memoria y gestión que miles de cerebros humanos juntos, sino, primordialmente, de que la evolución biológica se fusionará con la tecnología en una singularidad irreconocible. Mediante nanorrobots circulando por nuestra sangre llegaremos con una precisión nunca soñada a la fuente del mal. El envejecimiento tal y como lo conocemos será un hecho del pasado. Hasta ahora la mente de una persona, el software de la vida, dependía del hardware; cuando éste desaparecía, el contenido de la mente también. El conocimiento del funcionamiento del cerebro permitirá anticipar lo que piensan los demás y cuáles serán sus decisiones conductuales… y descargar el software en otros soportes.

Stephen Hawking Ver ficha

El físico ha manifestado que el triunfo de la Inteligencia Artificial puede significar “el fin de la especie humana”.

traducir en tiempo real Ver ficha

En el 2014, Microsoft presentó un programa de ordenador capaz de traducir en tiempo real. Es decir, una persona habla en inglés, pero su interlocutor le escucha en alemán. Google Translate (servicio de traducción inmediata en noventa lenguas) va a hacer innecesario el aprendizaje de idiomas, al traducir simultáneamente.

Transhumanismo Ver ficha

Luc Ferry, conocido intelectual francés, ex-ministro de educación, acaba de publicar un voluminoso libro con ese título. El núcleo del transhumanismo es la “ampliación de la naturaleza humana” en su aspecto biológico y su aspecto intelectual. La Inteligencia Artificial es la gran protagonista.

Watson Ver ficha

Programa de IBM que en 2011 ganó el concurso de televisión Jeopardy!, que mezcla conocimientos e ingenio.

Yann LeCun Ver ficha

 En 2016 dirige el Laboratorio de IA de Facebook

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