He creado este diccionario o glosario de Inteligencia Artificial con el objetivo de facilitar la compresión de los conceptos relacionados con este fenómeno y la vez ser un directorio de app de IA que están disponibles en la actualidad. La IA es, posiblemente, el segundo mayor invento de la historia de la humanidad después de la escritura y algo de tal magnitud que se le ha otorgado la condición de singularidad tecnológica.
Contenidos de Definiciones
-Todos- Definiciones (14)Aprendizaje profundo - Big Data - Deep learning - e/acc - IA Open Source - Machine Learning - NLP - Prompt - Prompt engineer - Realidad aumentada - RNN - RWKV - Traducir en tiempo real - Transhumanismo -
Aprendizaje profundoEl software de aprendizaje profundo intenta imitar la actividad de las distintas capas de neuronas en la corteza cerebral, el arrugado 80 por ciento del cerebro donde se produce el pensamiento. El software aprende, en un sentido muy real, a reconocer patrones en representaciones digitales de sonidos, imágenes y otros datos. La idea de base, es decir, que el software pueda simular la gran variedad de neuronas del neocórtex en una 'red neuronal' artificial, tiene décadas de antigüedad, y ha dado lugar a tantas decepciones como avances. Sin embargo, debido a las mejoras en las fórmulas matemáticas y al uso de ordenadores cada vez más potentes, los científicos informáticos pueden hoy día modelar muchas más capas de neuronas virtuales que antes. MIT Technology review: Aprendizaje profundo |
Big DataConjuntos de datos de mayor tamaño y más complejos, especialmente procedentes de nuevas fuentes de datos. Estos conjuntos de datos son tan voluminosos que el software de procesamiento de datos convencional sencillamente no puede gestionarlos. ...Las "tres V" de big data:
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Deep learningEl deep learning o aprendizaje profundo es la aplicación de potent. Por ejemplo, un ordenador puede aprender a reconocer expresiones orales por un proceso de entrenamiento, por ensayo y error. Un programa puede simular el proceso de aprendizaje de un bebé e irse construyendo a sí mismo. |
e/accSiglas de Effective accelerationism, en español: aceleracionismo efectivo. Es un movimiento filosófico del siglo XXI que defiende una postura explícita a favor de la tecnología . Sus defensores creen que el progreso impulsado por la inteligencia artificial es un gran igualador social que debe impulsarse. ...Es un contrapeso a la visión cautelosa de que la IA es muy impredecible y necesita ser regulada , y a menudo dan a sus oponentes las etiquetas despectivas de "doomers" o "decels" (abreviatura de desaceleración ).
Un elemento central del aceleracionismo efectivo es la creencia de que impulsar el progreso tecnológico a cualquier costo es el único curso de acción éticamente justificable.El movimiento tiene un trasfondo utópico y sostiene que los humanos necesitan desarrollarse y construir más rápido para garantizar su supervivencia y propagar la conciencia por todo el universo.
Aunque el aceleracionismo efectivo ha sido descrito como un movimiento marginal, ha ganado visibilidad generalizada. Varias figuras destacadas de Silicon Valley , incluidos los inversores Marc Andreessen , Martin Shkreli y Garry Tan , respaldaron explícitamente el movimiento añadiendo "e/acc" a sus perfiles públicos en las redes sociales. y ya que han abogado por una regulación menos restrictiva de la IA. Fecha: 16-01-2024 |
IA Open SourceLa IA Open Source (código abierto) son sistemas de inteligencia artificial cuyo código fuente está disponible públicamente y puede ser utilizado, modificado y distribuido libremente por cualquier persona. Similar a muchos otros productos como el conocido WordPress. ...En la IA Open Source los algoritmos, modelos y herramientas utilizados en la creación de la inteligencia artificial son accesibles para la comunidad en general. Pertenece al mundo del software libre, esto hace posible que cualquiera pueda estudiar, mejorar y adaptar el sistema según sus necesidades. Fecha: 13-10-2023 |
Machine LearningEs un área de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo). Este aprendizaje permite a los ordenadores realizar tareas específicas de forma autónoma, es decir, sin necesidad de ser programados. ...El término Machine Learning se utilizó por primera vez en 1959. Sin embargo, ha ganado relevancia en los últimos años debido al aumento de la capacidad de procesamiento de los ordenadores y al boom del almacenamiento de datos. Estas técnicas de aprendizaje automático son una parte fundamental del Big Data. |
NLPSiglas en inglés de "Procesamiento de Lenguaje Natural". Es una tecnología de machine learning que brinda a las computadoras la capacidad de interpretar, manipular y comprender el lenguaje humano. |
PromptInstrucción o entrada de texto que un usuario proporciona al sistema para iniciar una interacción o solicitar una respuesta específica. En esencia, un prompt es una solicitud o comando que guía la respuesta del modelo de inteligencia artificial....Aspectos clave del concepto de prompt:
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Prompt engineerSe puede traducir como "ingeniero de instrucciones". Es una nueva profesión surgida con la aparición de las IA que consiste en saber exactamente qué instrucciones dar para lograr la respuesta (la salida de datos) deseada. Las instrucciones a las que hace referencia dicho nombre es a las que introducimos en las nuevas IAs generativas como DALL-E 2, Stable Diffusion o ChatGPT: Fecha: 16-12-2023 |
Realidad aumentadaYa se están comercializando programas de realidad aumentada, como las Google Glass o las Microsoft HoloLens. El portador recibe información simultáneamente a través de dos canales. Uno, procede de su cerebro. El segundo, de poderosos bancos de datos informáticos. Este canal puede actuar de mediador con el mundo, transformando nuestra experiencia. |
RNNSiglas de Red Neuronal Recurrente, un tipo de red neuronal artificial que utiliza datos secuenciales o datos de series temporales. Son algoritmos de deep learning se usan para problemas ordinarios o temporales como, por ejemplo, la traducción de idiomas, el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el reconocimiento de voz y los subtítulos de imágenes. Se incorporan a aplicaciones populares como Siri, búsqueda por voz y Google Translate....Como las redes neuronales convolucionales (CNN) y de propagación hacia delante, las redes neuronales recurrentes utilizan datos de entrenamiento para aprender. Se distinguen por su "memoria", ya que obtienen información de entradas anteriores para influir en la entrada y salida actuales. Mientras que las redes neuronales profundas tradicionales asumen que las entradas y salida son independiente entre sí, la salida de las redes neuronales recurrentes depende de los elementos anteriores dentro de la secuencia. Si bien los eventos futuros también serán útiles para determinar la salida de una determinada secuencia, las redes neuronales recurrentes unidireccionales no pueden tener en cuenta estos eventos en sus predicciones. Ver fuente |
RWKVArquitectura de modelos que combina la escalabilidad de los Transformadores con la memoria constante de las RNN, lo que la convierte en una alternativa prometedora a los grandes Transformers....La potencia de los Transformers está limitada por su capacidad de considerar sólo un conjunto limitado de fichas a la vez, mientras que las redes neuronales recurrentes pueden compensar esta limitación utilizando un estado oculto para predecir lo siguiente. |
Traducir en tiempo realEn el 2014, Microsoft presentó un programa de ordenador capaz de traducir en tiempo real. Es decir, una persona habla en inglés, pero su interlocutor le escucha en alemán. Google Translate (servicio de traducción inmediata en noventa lenguas) va a hacer innecesario el aprendizaje de idiomas, al traducir simultáneamente. |
TranshumanismoLuc Ferry, conocido intelectual francés, ex-ministro de educación, acaba de publicar un voluminoso libro con ese título. El núcleo del transhumanismo es la “ampliación de la naturaleza humana” en su aspecto biológico y su aspecto intelectual. La Inteligencia Artificial es la gran protagonista. |
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